New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization

QSpace/Manakin Repository

New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization

Show simple item record


dc.contributor.author Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي] en_US
dc.date.accessioned 2009-11-25T15:14:18Z
dc.date.available 2009-11-25T15:14:18Z
dc.date.issued 1997 en_US
dc.identifier.citation Qatar University Science Journal, 1997, Vol. 17, No. 2, Pages 205-215. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10576/9734
dc.description.abstract New interleaved CG and self-scaling VM algorithm is presented in this research which combines Al Bayati's self-scaling VM algorithm with another new multi-step CG algorithm with inexact line searches (ILS). In an interleaving algorithm a VM-update can be initiated between each CG-step and the technique improves the rate of convergence of the new proposed algorithms. The new algorithms are tested against the standard Hestenes-Stiefel and Buckley's algorithms for a number of well-known test functions, with encouraging results. en_US
dc.description.abstract في هذا البحث تم استحداث شوارزميتين جديدتين في مجال الأمثلية غير الخطية الأولى هي خوارزمية التدرج المترافق متعدد الخطوات والث!انية هي خوارزمية المتري المتغير ذاتي القياسى وباستعمال خطوط بحث غير تامة . تم مقاونة الخوارزميات الجديدة بمثيلاتها من الخوارزميات في هذا المجال مع الحصول على نتائج مشجعة جداً وباستعمال عدد كبير من الدوال غير الخطية ذات أبعاد مختلفة . ar
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Qatar University en_US
dc.subject Mathematics en_US
dc.subject الرياضيات ar
dc.title New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization en_US
dc.title.alternative خوارزميتان جديدتان في مجال الأمثلية غير الخطية ar
dc.type Article en_US
dc.identifier.pagination 205-215 en_US
dc.identifier.issue 2 en_US
dc.identifier.volume 17 en_US

Files in this item

Files Size Format View
abstract.pdf 1.843Kb PDF View/Open
abstract.doc 20Kb Microsoft Word View/Open
abstract_ar.doc 21Kb Microsoft Word View/Open
079717(2)1-fulltext.pdf 121.3Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search QSpace


Advanced Search

Browse

My Account