New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization

Show simple item record

Author Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي] en_US
Author Ali, Muna M. Mohammad en_US
Available date 2009-11-25T15:14:18Z en_US
Publication Date 1997 en_US
Citation Qatar University Science Journal, 1997, Vol. 17, No. 2, Pages 205-215. en_US
URI http://hdl.handle.net/10576/9734 en_US
Abstract New interleaved CG and self-scaling VM algorithm is presented in this research which combines Al Bayati's self-scaling VM algorithm with another new multi-step CG algorithm with inexact line searches (ILS). In an interleaving algorithm a VM-update can be initiated between each CG-step and the technique improves the rate of convergence of the new proposed algorithms. The new algorithms are tested against the standard Hestenes-Stiefel and Buckley's algorithms for a number of well-known test functions, with encouraging results. en_US
Abstract في هذا البحث تم استحداث شوارزميتين جديدتين في مجال الأمثلية غير الخطية الأولى هي خوارزمية التدرج المترافق متعدد الخطوات والث!انية هي خوارزمية المتري المتغير ذاتي القياسى وباستعمال خطوط بحث غير تامة . تم مقاونة الخوارزميات الجديدة بمثيلاتها من الخوارزميات في هذا المجال مع الحصول على نتائج مشجعة جداً وباستعمال عدد كبير من الدوال غير الخطية ذات أبعاد مختلفة . ar
Language en en_US
Publisher Qatar University en_US
Subject Mathematics en_US
Subject الرياضيات ar
Title New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization en_US
Alternative Title خوارزميتان جديدتان في مجال الأمثلية غير الخطية ar
Type Article en_US
Pagination 205-215 en_US
Issue Number 2 en_US
Volume Number 17 en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record