| dc.contributor.author |
Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي] |
en_US |
| dc.date.accessioned |
2009-11-25T15:14:18Z |
|
| dc.date.available |
2009-11-25T15:14:18Z |
|
| dc.date.issued |
1997 |
en_US |
| dc.identifier.citation |
Qatar University Science Journal, 1997, Vol. 17, No. 2, Pages 205-215. |
en_US |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10576/9734 |
|
| dc.description.abstract |
New interleaved CG and self-scaling VM algorithm is presented in this research which combines Al Bayati's self-scaling VM algorithm with another new multi-step CG algorithm with inexact line searches (ILS). In an interleaving algorithm a VM-update can be initiated between each CG-step and the technique improves the rate of convergence of the new proposed algorithms. The new algorithms are tested against the standard Hestenes-Stiefel and Buckley's algorithms for a number of well-known test functions, with encouraging results. |
en_US |
| dc.description.abstract |
في هذا البحث تم استحداث شوارزميتين جديدتين في مجال الأمثلية غير الخطية الأولى هي خوارزمية التدرج المترافق متعدد الخطوات والث!انية هي خوارزمية المتري المتغير ذاتي القياسى وباستعمال خطوط بحث غير تامة . تم مقاونة الخوارزميات الجديدة بمثيلاتها من الخوارزميات في هذا المجال مع الحصول على نتائج مشجعة جداً وباستعمال عدد كبير من الدوال غير الخطية ذات أبعاد مختلفة . |
ar |
| dc.language.iso |
en |
en_US |
| dc.publisher |
Qatar University |
en_US |
| dc.subject |
Mathematics |
en_US |
| dc.subject |
الرياضيات |
ar |
| dc.title |
New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization |
en_US |
| dc.title.alternative |
خوارزميتان جديدتان في مجال الأمثلية غير الخطية |
ar |
| dc.type |
Article |
en_US |
| dc.identifier.pagination |
205-215 |
en_US |
| dc.identifier.issue |
2 |
en_US |
| dc.identifier.volume |
17 |
en_US |