A Rational Exponential Model for Unconstrained Non-Linear Optimization

QSpace/Manakin Repository

A Rational Exponential Model for Unconstrained Non-Linear Optimization

Show simple item record


dc.contributor.author Al Mashhadany, Huda Khalil [هدى خليل المشهداني] en_US
dc.date.accessioned 2009-11-25T15:23:26Z
dc.date.available 2009-11-25T15:23:26Z
dc.date.issued 2002 en_US
dc.identifier.citation Qatar University Science Journal, 2002, Vol. 22, Pages 5-16. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10576/9982
dc.description.abstract In this Paper, a new algorithm based on the non-quadratic model is suggested for solving unconstrained optimization problems which modifies the classical conjugate gradiant methods. This technique has the same properties as the classical CG-method that can be applied to a quadratic function. This algorithm is derived and evaluated numerically for some standard test functions. The results indicate that in general the new proposed algorithm is an improvement on the previous methods so it remains to be investigated. en_US
dc.description.abstract في هذا البحث تم اقتراح نموذج جديد أكثرعمومية من النماذج التربيعية لحل مسائل الأمثلية اللاخطية وغير المشسوطة والني يعمل على تحوير وتطوير سق التدرج المترافق الكلاسيكية وله ثفس خوامى خواسزميات التدرج المتزافق المطبقة على دالة تربيعية . النموذج الجديد المستخدم في خواسزميات التدرج المترافق الكلاسيكية هو النموذج الأسي الجديد والني تم اشتقاقه وحله عددياً باستخدام بعض الى وال اشتارة لاختبار كفاءة الخواسزمية الجديدة . وبصسرة عامة تشير النتائج إلى أن الخواسزمية الجديدة هي تحسين سخواسزميات السابقة . ar
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Qatar University en_US
dc.subject Mathematics en_US
dc.subject الرياضيات ar
dc.title A Rational Exponential Model for Unconstrained Non-Linear Optimization en_US
dc.title.alternative نموذج جديد لحل مسائل الامثلية اللاخطية وغيرالمشروطة ar
dc.type Article en_US
dc.identifier.pagination 5-16 en_US
dc.identifier.volume 22 en_US

Files in this item

Files Size Format View
abstract.pdf 1.811Kb PDF View/Open
abstract.doc 20Kb Microsoft Word View/Open
abstract_ar.doc 20.5Kb Microsoft Word View/Open
070222-0001-fulltext.pdf 414.5Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search QSpace


Advanced Search

Browse

My Account