عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفArshad M.
المؤلفBaklizi A.
تاريخ الإتاحة2020-01-01T10:25:03Z
تاريخ النشر2018
اسم المنشورCommunications in Statistics - Theory and Methods
المصدرScopus
الرقم المعياري الدولي للكتاب3610926
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1080/03610926.2018.1435805
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/12468
الملخصConsider the problem of estimating the common location parameter of two exponential populations using record data when the scale parameters are unknown. We derive the maximum likelihood estimator (MLE), the modified maximum likelihood estimator (MMLE) and the uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE) of the common location parameter. Further, we derive a general result for inadmissibility of an equivariant estimator under the scaled-squared error loss function. Using this result, we conclude that the MLE and the UMVUE are inadmissible and better estimators are provided. A simulation study is conducted for comparing the performances of various competing estimators. - 2018 Taylor & Francis Group, LLC
اللغةen
الناشرTaylor and Francis Inc.
الموضوعExponential distribution
Maximum likelihood estimator
Uniformly minimum variance unbiased estimator
Upper record values.
العنوانEstimation of common location parameter of two exponential populations based on records
النوعArticle
الصفحات01-Aug
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة