عرض بسيط للتسجيلة

Multispectral image denoising using optimized vector NLM filter

المؤلفSaid, Ahmed Ben
المؤلفFoufou, Sebti
تاريخ الإتاحة2021-06-24T06:47:11Z
تاريخ النشر2016
اسم المنشورLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
المصدرScopus
الرقم المعياري الدولي للكتاب3029743
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29451-3_25
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/20852
الملخصIn this paper, we present a Stein's Unbiased Risk Estimator (SURE) approach for Non-Local Mean filter to denoise multispectral images. We extend this filter to the vector case in order to take advantage from the additional spectral information brought by the multispectral imaging system. Experimental results show that the proposed optimized vector non-local mean filter (OVNLM) presented good denoising performance compared to several other approaches. Springer International Publishing Switzerland 2016.
راعي المشروعThis publication was made possible by NPRP grant #4-1165- 2-453 from the Qatar National Research Fund (a member of Qatar Foundation). The statements made herein are solely the responsibility of the authors.
اللغةen
الناشرSpringer Verlag
الموضوعMultispectral image
Stein's Unbiased Risk Estimator
Vector non-local mean filter
العنوانMultispectral image denoising using optimized vector NLM filter
النوعConference
الصفحات309-320
رقم المجلد9431
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة