• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
بحث بسيط 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • بحث بسيط
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • بحث بسيط
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    بحث بسيط

    إظهار التصفية المتقدمةإخفاء التصفية المتقدمة

    التصفيات

    استخدم التصفيات لتنقيح نتائج البحث .

    السجلات المعروضة 1 -- 10 من 23

    • خيارات الفرز:
    • الصلة
    • العنوان تصاعدياً
    • العنوان تنازلياً
    • تاريخ الإصدار تصاعدياً
    • تاريخ النشر تنازلياً
    • النتائج لكل صفحة:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
    Thumbnail

    5G vehicular network resource management for improving radio access through machine learning 

    Tayyaba, Sahrish Khan; Khattak, Hasan Ali; Almogren, Ahmad; Shah, Munam Ali; Ud Din, Ikram; Alkhalifa, Ibrahim; Guizani, Mohsen... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
    The current cellular technology and vehicular networks cannot satisfy the mighty strides of vehicular network demands. Resource management has become a complex and challenging objective to gain expected outcomes in a ...
    Thumbnail

    Disaster and Pandemic Management Using Machine Learning: A Survey 

    Chamola, Vinay; Hassija, Vikas; Gupta, Sakshi; Goyal, Adit; Guizani, Mohsen; Sikdar, Biplab... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
    This article provides a literature review of state-of-the-art machine learning (ML) algorithms for disaster and pandemic management. Most nations are concerned about disasters and pandemics, which, in general, are highly ...
    Thumbnail

    Bayesian Beamforming for Mobile Millimeter Wave Channel Tracking in the Presence of DOA Uncertainty 

    Yang, Yan; Dang, Shuping; Wen, Miaowen; Mumtaz, Shahid; Guizani, Mohsen ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
    This paper proposes a Bayesian approach for angle-based hybrid beamforming and tracking that is robust to uncertain or erroneous direction-of-arrival (DOA) estimation in millimeter wave (mmWave) multiple input multiple ...
    Thumbnail

    Efficient and fair Wi-Fi and LTE-U coexistence via communications over content centric networking 

    Chi, Kuo; Du, Xiaojiang; Yin, Guisheng; Wu, Jie; Guizani, Mohsen; Han, Qilong; Yang, Yaling... more authors ... less authors ( Elsevier B.V. , 2020 , Article)
    With the increasingly huge mobile traffic, numerous mobile operators try to seek some ways to alleviate the situation, such as expanding the LTE (Long Term Evolution) system into unlicensed spectrums. However, LTE-U (LTE ...
    Thumbnail

    An adaptive network coding scheme for multipath transmission in cellular-based vehicular networks 

    Yin, Chenyang; Dong, Ping; Du, Xiaojiang; Zheng, Tao; Zhang, Hongke; Guizani, Mohsen... more authors ... less authors ( MDPI AG , 2020 , Article)
    With the emergence of vehicular Internet-of-Things (IoT) applications, it is a significant challenge for vehicular IoT systems to obtain higher throughput in vehicle-to-cloud multipath transmission. Network Coding (NC) has ...
    Thumbnail

    COVID-19 Optimizer Algorithm, Modeling and Controlling of Coronavirus Distribution Process 

    Hosseini, Eghbal; Ghafoor, Kayhan Zrar; Sadiq, Ali Safaa; Guizani, Mohsen; Emrouznejad, Ali ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
    The emergence of novel COVID-19 is causing an overload on public health sector and a high fatality rate. The key priority is to contain the epidemic and reduce the infection rate. It is imperative to stress on ensuring ...
    Thumbnail

    IoV Scenario: Implementation of a Bandwidth Aware Algorithm in Wireless Network Communication Mode 

    Zhang, Peiying; Wang, Chao; Aujla, Gagangeet Singh; Kumar, Neeraj; Guizani, Mohsen ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
    Wireless network communication has developed rapidly in recent years, especially in the field of Internet of vehicles (IoV). However, due to the limitations of traditional network architecture, resource scheduling in ...
    Thumbnail

    MmWave MIMO-OFDM with Index Modulation: A Pareto-Optimal Trade-off on Spectral-Energy Efficiency 

    Yang, Yan; Dang, Shuping; Wen, Miaowen; Guizani, Mohsen ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Conference)
    Multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing with index modulation (MIMO-OFDM-IM) has the potential advantage to balance the trade-off between spectral efficiency (SE) and energy efficiency ...
    Thumbnail

    A co-design-based reliable low-latency and energy-efficient transmission protocol for uwsns 

    Wei, Xiaohui; Guo, Hao; Wang, Xingwang; Wang, Xiaonan; Wang, Chu; Guizani, Mohsen; Du, Xiaojiang... more authors ... less authors ( MDPI AG , 2020 , Article)
    Recently, underwater wireless sensor networks (UWSNs) have been considered as a powerful technique for many applications. However, acoustic communications in UWSNs bring in huge QoS issues for time-critical applications. ...
    Thumbnail

    An intelligent data uploading selection mechanism for offloading uplink traffic of cellular networks 

    Wang, Qian; Fang, Juan; Gong, Bei; Du, Xiaojiang; Guizani, Mohsen ( MDPI AG , 2020 , Article)
    Wi-Fi uploading is considered an effective method for offloading the traffic of cellular networks generated by the data uploading process of mobile crowd sensing applications. However, previously proposed Wi-Fi uploading ...
    • 1
    • 2
    • 3

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه الوحدة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    اكتشف

    المؤلف
    • n 98031117 (23)
    • n 2014181566 (10) Tian, Zhihong (3) Almogren, Ahmad (2) ... عرض المزيد
    النوع
      Article (21) Article Review (1) Conference (1)
    الموضوع
      COVID-19 (3) 5G (2) Blockchain (2) Machine learning (2) ... عرض المزيد
    تاريخ النشر
    • 2020 (23)
    Accessioned Date
      2022 (21) 2020 (2)
    يحتوي على ملفات
    • نعم (23)

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر