• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Cognitive transmission based on data priority classification in WSNs for Smart Grid

    No Thumbnail [120x130]
    التاريخ
    2012
    المؤلف
    Chunhua Qian
    Zhe Luo
    Xiaohua Tian
    Xinbing Wang
    Guizani, Mohsen
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Smart Grid integrates digital processing, sensor technology, automatic control and communication to the traditional power grid to achieve more efficient electricity distribution and management. Applying wireless sensor networks (WSNs) to Smart Grid can greatly facilitate the real-time information exchange within the power management system, and enable fast adaptation of the system to environmental changes. However, there are many challenges that need to be addressed for applying WSNs to the Smart Grid. One critical issue is how to receive data at the controller's node in a timely manner considering the typically time sensitive environment in Smart Grid and the limited battery power supply in WSNs. Based on data classification, this paper proposes a data transmission strategy in WSNs. After appropriate processing while collecting those large and complex data during aggregation, they are classified into different priority levels according to their various features. This classification process ensures the most important data which occupy a quite small percent of the total amount. The proposed cognitive transmission measure can guarantee a minimum delay for the most key data under the constraints of the electric-power-system environment and battery power supply. We offer simulation results to show the performance of the proposed cognitive transmission scheme. 2012 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/GLOCOM.2012.6503940
    http://hdl.handle.net/10576/36219
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2428‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video

    NoThumbnail