عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفHashemi, Behnam
المؤلفNakatsukasa, Yuji
المؤلفTrefethen, Lloyd N.
تاريخ الإتاحة2022-12-27T05:43:23Z
تاريخ النشر2022-12-01
اسم المنشورAdvances in Computational Mathematics
المعرّفhttp://dx.doi.org/10.1007/s10444-022-09994-8
الاقتباسHashemi, B., Nakatsukasa, Y. & Trefethen, L.N. Rectangular eigenvalue problems. Adv Comput Math 48, 80 (2022). https://doi.org/10.1007/s10444-022-09994-8
الرقم المعياري الدولي للكتاب10197168
معرّف المصادر الموحدhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85142090561&origin=inward
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/37609
الملخصOften the easiest way to discretize an ordinary or partial differential equation is by a rectangular numerical method, in which n basis functions are sampled at m ≫ n collocation points. We show how eigenvalue problems can be solved in this setting by QR reduction to square matrix generalized eigenvalue problems. The method applies equally in the limit “m= ∞” of eigenvalue problems for quasimatrices. Numerical examples are presented as well as pointers to related literature.
اللغةen
الناشرSpringer
الموضوعEigenvalue problems
Fourier extension
Helmholtz equation
Lightning solver
Method of fundamental solutions
Quasimatrix
Spectral methods
Vandermonde with Arnoldi
العنوانRectangular eigenvalue problems
النوعArticle
رقم العدد6
رقم المجلد48
ESSN1572-9044
dc.accessType Open Access


الملفات في هذه التسجيلة

Thumbnail

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة