Using safety constraint for transactional dataset anonymization
المؤلف | Al Bouna, Bechara |
المؤلف | Clifton, Chris |
المؤلف | Malluhi, Qutaibah |
تاريخ الإتاحة | 2024-07-17T07:14:53Z |
تاريخ النشر | 2013 |
اسم المنشور | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
المصدر | Scopus |
المعرّف | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39256-6_11 |
الرقم المعياري الدولي للكتاب | 3029743 |
الملخص | In this paper, we address privacy breaches in transactional data where individuals have multiple tuples in a dataset. We provide a safe grouping principle to ensure that correlated values are grouped together in unique partitions that enforce l-diversity at the level of individuals. We conduct a set of experiments to evaluate privacy breach and the anonymization cost of safe grouping. |
اللغة | en |
الناشر | Springer |
الموضوع | Anonymization L diversities Privacy breaches Safety constraint Transactional data Artificial intelligence Computer science |
النوع | Conference Paper |
الصفحات | 164-178 |
رقم المجلد | 7964 LNCS |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
علوم وهندسة الحاسب [2402 items ]