Using safety constraint for transactional dataset anonymization
| المؤلف | Al Bouna, Bechara |
| المؤلف | Clifton, Chris |
| المؤلف | Malluhi, Qutaibah |
| تاريخ الإتاحة | 2024-07-17T07:14:53Z |
| تاريخ النشر | 2013 |
| اسم المنشور | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
| المصدر | Scopus |
| المعرّف | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39256-6_11 |
| الرقم المعياري الدولي للكتاب | 3029743 |
| الملخص | In this paper, we address privacy breaches in transactional data where individuals have multiple tuples in a dataset. We provide a safe grouping principle to ensure that correlated values are grouped together in unique partitions that enforce l-diversity at the level of individuals. We conduct a set of experiments to evaluate privacy breach and the anonymization cost of safe grouping. |
| اللغة | en |
| الناشر | Springer |
| الموضوع | Anonymization L diversities Privacy breaches Safety constraint Transactional data Artificial intelligence Computer science |
| النوع | Conference |
| الصفحات | 164-178 |
| رقم المجلد | 7964 LNCS |
الملفات في هذه التسجيلة
| الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
|---|---|---|---|
|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
|||
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
علوم وهندسة الحاسب [2489 items ]

