عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفPiri, Sepehr
المؤلفAbdel-Salam, Abdel-Salam G.
المؤلفBoone, Edward L.
تاريخ الإتاحة2020-06-23T20:45:39Z
تاريخ النشر2019
اسم المنشورCommunications in Statistics: Simulation and Computation
المصدرScopus
الرقم المعياري الدولي للكتاب3610918
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1080/03610918.2018.1563151
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/15087
الملخصProfile monitoring is defined as the act of utilizing regression and quality control techniques to monitor the functional relationship between a response variable and one or more regressors. Most of the previous studies focused either on parametric modeling of profiles or assumed the response variable followed a normal distribution, but that is an unrealistic scenario in most cases. In this study, a Haar wavelet approach is applied for profile monitoring of Poisson data. We showed via simulation that, Haar wavelet can outperform parametric models when there is a sudden jump in the profile and concluded with a case study. - 2019, - 2019 Taylor & Francis Group, LLC.
اللغةen
الناشرTaylor and Francis Inc.
الموضوعHaar Wavelet
Nonparametric Regression
Poisson
Profile Monitoring
Quality Control
العنوانA wavelet approach for profile monitoring of Poisson distribution with application
النوعArticle
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة