A virtual milling machine model to generate machine-monitoring data for predictive analytics
المؤلف | Lechevalier, David |
المؤلف | Shin, Seung-Jun |
المؤلف | Woo, Jungyub |
المؤلف | Rachuri, Sudarsan |
المؤلف | Foufou, Sebti |
تاريخ الإتاحة | 2021-09-07T06:16:18Z |
تاريخ النشر | 2016 |
اسم المنشور | IFIP Advances in Information and Communication Technology |
المصدر | Scopus |
الرقم المعياري الدولي للكتاب | 18684238 |
الملخص | Real data from manufacturing processes are essential to create useful insights for decision-making. However, acquiring real manufacturing data can be expensive and time consuming. To address this issue, we implement a virtual milling machine model to generate machine monitoring data from process plans. MTConnect is used to report the monitoring data. This paper presents (1) the characteristics and specification of milling machine tools, (2) the architecture for implementing the virtual milling machine model, and (3) the integration with a simulation environment for extending to a virtual shop floor model. This paper also includes a case study to explain how to use the virtual milling machine model for predictive analytics modeling. IFIP International Federation for Information Processing 2016. |
اللغة | en |
الناشر | Springer New York LLC |
الموضوع | Data analytics Data generator Milling MTConnect STEP |
النوع | Conference Paper |
الصفحات | 835-845 |
رقم المجلد | 467 |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
علوم وهندسة الحاسب [2211 items ]