On the evaluation of tweet timeline generation task
المؤلف | Magdy, Walid |
المؤلف | Elsayed, Tamer |
المؤلف | Hasanain, Maram |
تاريخ الإتاحة | 2021-09-07T06:16:19Z |
تاريخ النشر | 2016 |
اسم المنشور | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
المصدر | Scopus |
الرقم المعياري الدولي للكتاب | 3029743 |
الملخص | Tweet Timeline Generation (TTG) task aims to generate a timeline of relevant but novel tweets that summarizes the development of a given topic. A typical TTG system first retrieves tweets then detects novel tweets among them to form a timeline. In this paper, we examine the dependency of TTG on retrieval quality, and its effect on having biased evaluation. Our study showed a considerable dependency, however, ranking systems is not highly affected if a common retrieval run is used. Springer International Publishing Switzerland 2016. |
اللغة | en |
الناشر | Springer Verlag |
الموضوع | Information retrieval Ranking system Retrieval quality Quality control |
النوع | Conference Paper |
الصفحات | 648-653 |
رقم المجلد | 9626 |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
علوم وهندسة الحاسب [2281 items ]