A set of geometrical features for writer identification
المؤلف | Hassane A. |
المؤلف | Al-Maadeed, Somaya |
المؤلف | Bouridane A. |
تاريخ الإتاحة | 2022-05-19T10:23:16Z |
تاريخ النشر | 2012 |
اسم المنشور | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
المصدر | Scopus |
المعرّف | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34500-5_69 |
الملخص | Writer identification is an important field in the forensic document examination. We propose in this paper a set of geometrical features that makes it possible to characterize writers. They include directions, curvatures and tortuosities. We show how these features can be combined with edge based directional features as well as chain code based features. Evaluation of the method is performed on the IAM handwriting database. |
اللغة | en |
الناشر | Springer |
الموضوع | Forensic Document Examination Handwriting curvatures Handwriting directions Handwriting tortuosities Writer identification Artificial intelligence Data processing |
النوع | Conference |
الصفحات | 584-591 |
رقم العدد | PART 5 |
رقم المجلد | 7667 LNCS |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
علوم وهندسة الحاسب [2426 items ]