عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفHammuda, Abdelmagid
المؤلفPokharel, Shaligram
المؤلفAl-Khalifa, Khalifa N.
تاريخ الإتاحة2022-11-25T16:52:35Z
تاريخ النشر2019
اسم المنشورProceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management
المصدرScopus
المصدر2-s2.0-85085921137
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/36672
الملخصData-based prediction models for vehicular crash counts are in high demand by transport and traffic authorities in Qatar. The road crash models based on in-depth data are important for developing efficient road safety analysis and auditing. The collection of such data is often expensive or even not possible. This work outlines the process through which the penalized maximum likelihood-based Poisson regression is applied to model the vehicular crash as a function of several categories of driving licenses issued in Qatar during the period 2007-2012. A real case study from Qatar is introduced and analyzed. 2019 IEOM society international.
اللغةen
الناشرIEOM Society
الموضوعGeneralized poisson regression
Penalized regression
Road crash models
Road safety
العنوانA real study-based modeling of stochastic behavior of traffic crash counts using penalized poisson-GzLM
النوعConference Paper
الصفحات1910-1919
رقم العددJuly
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة