مقارنة أسلوبية إحصائية بين سورتي النور والفرقان
| Author | العتيبي, العنود سمير |
| Author | حامد, عبد السلام السيد |
| Available date | 2024-09-08T09:10:47Z |
| Publication Date | 2024-02-15 |
| Publication Name | Ansaq مجلة أنساق |
| Identifier | http://dx.doi.org/10.29117/Ansaq.2023.0187 |
| Citation | العتيبي العنود سمير, و حامد عبد السلام السيد. 2024. "مقارنة أسلوبية إحصائية بين سورتي النور والفرقان". مجلة أنساق 7 (2). |
| ISSN | 2520-713X |
| Abstract | من منطلق ندرة الأبحاث الأسلوبية الإحصائية اللسانية في سور القرآن الكريم وأهميتها، ومن منظور اختلاف أسلوب المدنيّ من السور عن المكيّ؛ يسعى البحث إلى إجراء مقارنة بين أهم المتغيرات الأسلوبية في الجانبين التركيبي والدلالي في سورتي النور والفرقان، وفقًا لمنهج الأسلوبية الإحصائية؛ بناءً على أن المقارنة من أهم مفاهيم الدرس الإحصائي للأسلوب، الذي يستدعي طرقًا إحصائية معينة تفيد في تحقيق التشخيص الأسلوبي، سواء أكان هذا على مستوى وصف النص أم على مستوى تحليله، ومن بين هذه الطرق الإحصائية الأكثر شيوعًا؛ قياس كثافة المتغير الأسلوبي، وقياس النسبة بين متغيرين أسلوبيين، ومقياس تنوع المفردات، وهي المقاييس التي اعتمدها البحث لبيان أوجه التشابه والاختلاف بين السورتين. قسمت الدراسة إلى مبحثين؛ الأول: مقارنة أسلوبية تركيبة، والثاني: مقارنة أسلوبية دلالية. ومن أمثلة نتائج البحث المهمة – عند الاحتكام إلى المقاييس السابقة - على مستوى المقارنة الإحصائية التركيبية: ظهورُ ارتفاع كثافة الالتفات واستعمال (لولا) ونسبة الجملة الفعلية في سورة النور، وارتفاع عدد المنصوبات التي أكثرها المفاعيل في سورة الفرقان. ومن أمثلة النتائج المهمة على مستوى المقارنة الإحصائية الدلالية: إثباتُ مقياس كثافة الألفاظ كزيادة كثافة لفظ الجلالة وأسماء الله الحسنى ثم ألفاظ الإيمان في سورة النور، في مقابل زيادة كثافة ألفاظ الربوبية وأسماء الله الحسنى ثم ألفاظ القول في سورة الفرقان. |
| Language | ar |
| Publisher | دار نشر جامعة قطر |
| Subject | سورة النور سورة الفرقان إسلوبية إحصائية مقارنة متغير إسلوبي قياس الكثافة تنوع المفردات |
| Alternative Title | Stylistic Statistical Comparison between Surat Al-Nūr and Al-Furqān |
| Type | Article |
| Pagination | 79-105 |
| Issue Number | 2 |
| Volume Number | 7 |
| Alternative Abstract | This research delves into the underexplored realm of statistical stylistic analysis within the linguistic study of the Quranic chapters, focusing on the stylistic divergence between Medinan and Meccan revelations. It embarks on a comparative exploration of the principal stylistic elements, both syntactic and semantic, in Surah An-Nur and Surah Al-Furqan, employing the statistical stylistic methodology. This approach underscores comparison as a pivotal concept in stylistic examination, necessitating the use of specific statistical techniques for a nuanced stylistic delineation and analysis of texts. The study leverages prevalent statistical methods such as the quantification of stylistic variable density, the comparative ratio of stylistic elements, and lexical diversity indices. These metrics are instrumental in elucidating the stylistic congruencies and disparities between the two suras. Structured into two primary segments, the study first addresses a syntactic stylistic comparison, followed by a semantic stylistic analysis. Key findings in the syntactic statistical comparison reveal a heightened density of rhetorical shifts, the usage of /Lawlaa/ (Were it not for), and a higher frequency of verbal sentences in Surah An-Nur. Conversely, Surah Al-Furqan exhibits an increased presence of accusative constructs, predominantly objects. In the semantic statistical comparison, the study highlights the efficacy of lexical density metrics, such as the augmented density of divine nomenclature, including the word "Allah" and the Beautiful Names of Allah, alongside faith-related lexicon in Surah An-Nur. In contrast, Surah Al-Furqan is characterized by a higher density of terms associated with divine sovereignty, the Beautiful Names of Allah, and speech-related vocabulary. |
| ESSN | 2520-7148 |
| Author | AL-Etaibi, Alanod Sameer |
| Author | Hamed, AbdelSalam Elsayed |
| Subject | Statistical stylistics Surat Al-Nour Surat Al-Furqan comparison stylistic variable density measurement vocabulary diversity |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
2023 - Volume 7 - Issue 2 [7 items ]