عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفMukhopadhyay, Parimal [باريمال موكوبادياى]
تاريخ الإتاحة2009-11-25T15:14:46Z
تاريخ النشر2004
اسم المنشورQatar University Science Journal
الاقتباسQatar University Science Journal, 2004, Vol. 24, Pages 23-36.
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/9756
الملخصWe review some results in problems of estimating a finite population total (mean) through a sample sur¬vey. Section 2 considers inference under a fixed population model and Section 3 addresses the same prob¬lem when the finite population is looked upon as a sample from a superpopulation and technique of theo¬ry of prediction are used. Since the probability density function of data obtained from a sample survey equals the selection probability of the sample, thus making the likelihood function 'flat', use of the likeli¬hood, when a prior is assumed for the finite population parameters, restricts one to model-based inference, in case a non-informative sampling design (s.d.) is used for the survey. The data obtained through a set (sample) are minimal sufficient (though not complete sufficient) for inference and hence the use of Rao-Blackwellization provide improved estimators. Noting the non-existence of a uniformly minimum vari¬ance unbiased estimator for population total in general, review is made of the results on admissibility of estimators for a fixed s.d. in the relevant classes. If, however, the survey population is looked upon as a sample from a superpopulation £, optimum strategies are available in certain classes. Under the prediction-theoretic approach, a purposive sampling design becomes an optimal one under a wide class of superpop¬ulation models. This is in direct conflict with the classical probability sampling-based theory. However, these model-dependent optimal strategies fail (invoke large bias or large mean square error (mse)) if the assumed models turn out to be wrong. Use of probability sampling salvages the situation. A class of strate¬gies, which depend both on superpopulation model and sampling design, have been suggested. Finally, the problem of asymptotic unbiased estimation of design variance of these strategies under multiple regres¬sion superpopulation models have been reviewed.
اللغةen
الناشرQatar University
الموضوعMathematics
الرياضيات
العنوانSome Inferential Problems in Finite Population Sampling
العنوان البديلبعض المسائل الاستقرائية في معاينة المجتمعات المنتهية
النوعArticle
الصفحات23-36
رقم المجلد24
الملخص البديلنراجع في هذا المقال بعض المسائل حول تقدير مجموع (معدل) مجتمع منته من خلال مسح إحصائي يناقش الجزء الثاني مسألة التقدير بالنظر إلى نموذج المجتمع الثابت يه حين يناقش الجزء الثالث نفس المسألة على اعتبار أن مجتمعنا هو عينة من المجتمع الأكبر باستخدام نظرية التنبؤ. ‏وبما أن دالة الكثافة الاحتمالية المستقاة من العينة تعادل احتمالية اختبار العينة، فهذا يلزمنا في حالة استخدام تصميم لا معلوماتي بالاعتماد على الاستقراء النموذجي في هذه الحالة فإن التقارير تكون كافية - دنيا لم ولكنها ليست كافية - كاملة) ويمكن تحسينها بطريقة Rao - Blackwell . ‏وبما أن التقدير غير المنحاز ذا التباين الأصغر المتسق غير موجود لمجموع المجتمع، فقد تمت مراجعة بعض النتائج حول جدارة التقادير في حالة تصميم المعاينة الثابت، أما إذا نظرنا لمجتمعنا على أنه من عينة المجتمع الأكبر، فإن بعض الاستراتيجيات المثلى متوفرة في بعض الحالات، ومن خلال طريقة التنبؤ النظرية، يعتبر تصميم المعاينة الهادف مثاليا لكثير من النماذج وهذا يناقض نظرية المعاينة الاحتمالية التقليدية، ومع ذلك فإن الاستراتيجيات المثلى (النموذجية) تفشل في حالة اختبار النموذج الخاطئ وفي مثل هذه الحالات تنقذنا المعاينة الاحتمالية، لذلك نقترح في هذا البحث بعض الاستراتيجيات التي تعتمد على نموذج المجتمع الأكبر وتصميم المعاينة، كما تم في هذا البحث مراجعة مسألة تقدير تباين التصميم الناتج عن هذه الاستراتيجيات.
dc.accessType Open Access


الملفات في هذه التسجيلة

Thumbnail

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة