Long-term electric peak load forecasting for power system planning: A comparative study
المؤلف | Soliman, S.A. |
المؤلف | Alammari, R.A. |
المؤلف | El-Hawary, M.E. |
المؤلف | Temraz, H.K. |
تاريخ الإتاحة | 2009-12-28T15:13:16Z |
تاريخ النشر | 2004-04 |
اسم المنشور | Arabian Journal for Science and Engineering |
الاقتباس | Soliman, S.A., Alammari, R.A., El-Hawary, M.E., Temraz, H.K., "Long-term electric peak load forecasting for power system planning: A comparative study", Arabian Journal for Science and Engineering, Volume 29, Issue 1 B, April 2004, Pages 85-94 |
الرقم المعياري الدولي للكتاب | 1319-8025 |
الملخص | A comparative study between two static estimation algorithms, namely least error squares (LES) and least absolute value (LAV) algorithm was presented. The proposed algorithm used the past history data for the load and the influence factors. Different models were developed and tested for long-term peak load power forecasting. It was shown that the LES algorithm produces better-predicted results than the LAV algorithm in the time-dependent model. |
اللغة | en |
الناشر | King Fahd University of Petroleum and Minerals |
الموضوع | LES and LAV estimation algorithms Long-term planning Parameter estimation Peak load forecasting |
النوع | Article |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي [63 items ]