عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفAl-Kubaisi, Khalid
المؤلفHassaine, Abdelali
المؤلفJaoua, Ali
تاريخ الإتاحة2020-09-24T10:49:25Z
تاريخ النشر2017
اسم المنشورAdvanced Science Letters
المصدرScopus
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1166/asl.2017.8907
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/16306
الملخصSentiment Analysis is the extraction of writers feeling from a written manuscript. It aims at predicting the sentiment of a particular text using automated means. There are two main ways to make predictions: (1) lexicon-based techniques; (2) machine learning based techniques. Our paper contributes in the machine learning techniques, which are more accurate. Furthermore, we have adopted a hyper-conceptual method as our primary feature extraction technique. This method extracts the keywords in a hierarchical ordering of importance. Classification is then performed using the Random Forest classifier that predicts the sentiment of each document. We were able to obtain an accuracy of 90% on an comments collected from Al Jazeera News website.
راعي المشروعQatar National Research Fund, QNRF& Qatar Foundation, QF
اللغةen
الناشرAmerican Scientific Publishers
الموضوعHyper conceptual extraction
Opinion mining
Random forest
Sentiment analysis
Social computing
العنوانSentiment analysis of islamic news data using hyper-concepts
النوعArticle
الصفحات4560-4564
رقم العدد5
رقم المجلد23
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة