عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفMagdy, Walid
المؤلفElsayed, Tamer
المؤلفHasanain, Maram
تاريخ الإتاحة2021-09-07T06:16:19Z
تاريخ النشر2016
اسم المنشورLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
المصدرScopus
الرقم المعياري الدولي للكتاب3029743
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_48
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/22808
الملخصTweet Timeline Generation (TTG) task aims to generate a timeline of relevant but novel tweets that summarizes the development of a given topic. A typical TTG system first retrieves tweets then detects novel tweets among them to form a timeline. In this paper, we examine the dependency of TTG on retrieval quality, and its effect on having biased evaluation. Our study showed a considerable dependency, however, ranking systems is not highly affected if a common retrieval run is used. Springer International Publishing Switzerland 2016.
اللغةen
الناشرSpringer Verlag
الموضوعInformation retrieval
Ranking system
Retrieval quality
Quality control
العنوانOn the evaluation of tweet timeline generation task
النوعConference Paper
الصفحات648-653
رقم المجلد9626


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة