عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفBen Said, Ahmed
المؤلفFoufou, Sebti
المؤلفAbidi, Mongi
تاريخ الإتاحة2023-10-08T08:41:46Z
تاريخ النشر2013
اسم المنشورProceedings - 2013 International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems, SITIS 2013
المصدرScopus
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2013.22
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/48321
الملخصIn this paper, we propose a novel clustering algorithm based on Fuzzy C-Means (FCM) and Speeded-Up Robust Feature (SURF) for multispectral image segmentation. In the experiments, color images and multispectral images from IRIS Lab data base, which consists of face images taken along the visible spectrum, have been used to illustrate the performances of the proposed algorithm and to compare its outputs with other algorithms. Results demonstrate that the proposed method outperforms other clustering methods in segmenting color images as well as multispectral images.
اللغةen
الناشرIEEE
الموضوعClustering
Multispectral image
Segmentation
SURF
العنوانA FCM and SURF based algorithm for segmentation of multispectral face images
النوعConference Paper
الصفحات65-70
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة