• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Voltage sensorless current control of low power inverter-based distributed generation systems

    Thumbnail
    التاريخ
    2014
    المؤلف
    El-Deeb, H.
    Massoud, Ahmed
    Elserougi, A.
    Abdel-Khalik, A. S.
    Ahmed, S.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The control of power electronic converters is subjected to several challenges as measurement sensors drift, malfunction in harsh environments, non-ideal grid, and performance degradation due to the delay of discrete control systems. In this paper, a stationary frame resonant current controller for inverter-based distributed generation (IBDG) with sensor-less grid voltage operation is proposed. The delay sources are taken into account and compensated. The proposed approach is simulated through Matlab/Simulink and verified experimentally.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ICM.2014.7071843
    http://hdl.handle.net/10576/28799
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2821‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      A comprehensive review of the cyber-attacks and cyber-security on load frequency control of power systems 

      Mohan, A.M.; Meskin, Nader; Mehrjerdi, H. ( MDPI AG , 2020 , Article Review)
      Power systems are complex systems that have great importance to socio-economic development due to the fact that the entire world relies on the electric network power supply for day-to-day life. Therefore, for the stable ...
    • Thumbnail

      A power control strategy for flywheel doubly-fed induction machine storage system using artificial neural network 

      Abdel-Khalik, A.; Elserougi, A.; Massoud, Ahmed; Ahmed, S. ( Elsevier Ltd , 2013 , Article)
      A large-capacity low-speed flywheel energy storage system (FESS) based on a doubly-fed induction machine (DFIM) consists of a wound-rotor induction machine and a back-to-back converter rated at 30-35% of the machine power ...
    • Thumbnail

      Enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm based control strategy of superconducting magnetic energy storage units for wind farms power ripple minimization 

      Hasanien, H. M.; Turky, R. A.; Tostado-Veliz, M.; Muyeen, S.M.; Jurado, F. ( Elsevier Ltd , 2022 , Article)
      This article presents a novel enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm (EBSABA) to fully control proportional-integral (PI) controllers of superconducting magnetic energy storage (SMES) units. The main goal is to ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video