• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
تصفح حسب الموضوع 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • تصفح حسب الموضوع
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • تصفح حسب الموضوع
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    تصفح حسب الموضوع "Nonstationary signals"

    • 0-9
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • X
    • Y
    • Z

    فرز حسب:

    طلب:

    النتائج:

    السجلات المعروضة 1 -- 6 من 6

    • العنوان
    • تاريخ الاصدار
    • تاريخ الإرسال
    • تصاعدي
    • تنازلي
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
      • Thumbnail

        A review of time-frequency matched filter design with application to seizure detection in multichannel newborn EEG 

        Boashash B.; Azemi G. ( Elsevier Inc. , 2014 , Article)
        This paper presents a novel design of a time-frequency (t-f) matched filter as a solution to the problem of detecting a non-stationary signal in the presence of additive noise, for application to the detection of newborn ...
      • Thumbnail

        Fast and memory-efficient algorithms for computing quadratic time–frequency distributions 

        O'Toole, J.M.; Boashash, B ( Elsevier Inc , 2013 , Article)
        Algorithms for computing time–frequency distributions (TFDs) limit computation time by reducing numerical operations. But these fast algorithms do not reduce the memory load. This article presents four TFD algorithms to ...
      • Thumbnail

        Improving the classification of newborn EEG time-frequency representations using a combined time-frequency signal and image approach 

        Boashash B.; Boubchir L.; Azemi G. (2012 , Conference)
        This paper presents new time-frequency (T-F) features to improve the classification of non-stationary signals such as EEG signals. Previous methods were based only on signal features that were derived from the instantaneous ...
      • Thumbnail

        Signal content estimation based on the short-term time-frequency Rényi entropy of the S-method time-frequency distribution 

        Saulig, N.; Sucic, V.; Stanković, S.; Orović, I.; Boashash, B. (2012 , Conference)
        A key characteristic of a nonstationary signal, when analyzed in the time-frequency domain, is the signal complexity, quantified as the number of components in the signal. This paper describes a method for the estimation ...
      • Thumbnail

        Time-frequency features for pattern recognition using high-resolution TFDs: A tutorial review 

        Boashash B.; Khan N.A.; Ben-Jabeur T. ( Elsevier Inc. , 2015 , Article)
        This paper presents a tutorial review of recent advances in the field of time-frequency (t, f) signal processing with focus on exploiting (t, f) image feature information using pattern recognition techniques for detection ...
      • Thumbnail

        Time-Frequency Signal Analysis and Processing: A Comprehensive Reference 

        Boashash, Boualem ( Elsevier Inc. , 2015 , Book)
        Time-Frequency Signal Analysis and Processing (TFSAP) is a collection of theory, techniques and algorithms used for the analysis and processing of non-stationary signals, as found in a wide range of applications including ...

        مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

         

         

        الصفحة الرئيسية

        أرسل عملك التابع لجامعة قطر

        تصفح

        محتويات مركز المجموعات الرقمية
          الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

        حسابي

        تسجيل الدخول

        مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر