Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods

Show simple item record

Author Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي] en_US
Author Ahmed, Huda Issam en_US
Available date 2009-11-25T15:22:05Z en_US
Publication Date 1996 en_US
Publication Name Qatar University Science Journal
Citation Qatar University Science Journal, 1996, Vol. 16, No. 2, Pages 183-192. en_US
URI http://hdl.handle.net/10576/9935 en_US
Abstract Two new CG-methods are proposed in this work for nonlinear unconstrained optimization problems which are considered as memoryless Variable Metric (VM) methods. They are derived for the inexact line searches and evaluated numerically against Shanno's two memoryless VM-methods. The results indicate that, the respective new methods have practical improvements on the Shanno's methods. Moreover, they are clearly more efficient than the Perry's extended CG-method. en_US
Language en en_US
Publisher Qatar University en_US
Subject Mathematics en_US
Subject الرياضيات ar
Title Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods en_US
Alternative Title دراسة في الخوارزميات المستغنيات عن الذاكرة للمشتقات المترافقة ذات التحديث الفردي ar
Type Article en_US
Pagination 183-192 en_US
Issue Number 2 en_US
Volume Number 16 en_US
Alternative Abstract في هذا البحث تم اشتقاق خوارزميتين لدوال لا خطية في الأمثليه غير المقيدة . الخوارزميات الجديدة تستعمل خطوط بحث غير تامة وقد قورنت عدديا مع خوارزميات مشهورة لـ SHANO ،PERRY أثبتت النتائج الحسابية بأن الخوارزميتين الجديدتين تتفوق حسابياً على نظيراتها من الخوارزميات المشهورة في هذا الحقل .


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record