Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods

Show simple item record

contributor.author Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي] en_US
contributor.author Ahmed, Huda Issam en_US
date.accessioned 2009-11-25T15:22:05Z en_US
date.available 2009-11-25T15:22:05Z en_US
date.issued 1996 en_US
identifier.citation Qatar University Science Journal, 1996, Vol. 16, No. 2, Pages 183-192. en_US
identifier.uri http://hdl.handle.net/10576/9935 en_US
description.abstract Two new CG-methods are proposed in this work for nonlinear unconstrained optimization problems which are considered as memoryless Variable Metric (VM) methods. They are derived for the inexact line searches and evaluated numerically against Shanno's two memoryless VM-methods. The results indicate that, the respective new methods have practical improvements on the Shanno's methods. Moreover, they are clearly more efficient than the Perry's extended CG-method. en_US
description.abstract في هذا البحث تم أشتقاق خوارزميتين لرال لاخطية في الأمثليه غير المقيدة . الخواسزميات الجديدة تستعمل خطوط بحث غير تامة وقد قورنت عدلمحياً مع خوارزميات مشهورة لـ SHANO ، PERRY أثبتت النتائج الحسابية بأن الخوارزميتين الجسيتين تتفوق ضطسابياً على ثظيراتها من الخوارزميات المشهورة في هذا الحقل . ar
language.iso en en_US
publisher Qatar University en_US
subject Mathematics en_US
subject الرياضيات ar
title Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods en_US
title.alternative دراسة في الخوارزميات المستغنيات عن الذاكرة للمشتقات المترافقة ذات التحديث الفردي ar
type Article en_US
identifier.pagination 183-192 en_US
identifier.issue 2 en_US
identifier.volume 16 en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record