Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods

QSpace/Manakin Repository

Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods

Show simple item record


dc.contributor.author Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي] en_US
dc.date.accessioned 2009-11-25T15:22:05Z
dc.date.available 2009-11-25T15:22:05Z
dc.date.issued 1996 en_US
dc.identifier.citation Qatar University Science Journal, 1996, Vol. 16, No. 2, Pages 183-192. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10576/9935
dc.description.abstract Two new CG-methods are proposed in this work for nonlinear unconstrained optimization problems which are considered as memoryless Variable Metric (VM) methods. They are derived for the inexact line searches and evaluated numerically against Shanno's two memoryless VM-methods. The results indicate that, the respective new methods have practical improvements on the Shanno's methods. Moreover, they are clearly more efficient than the Perry's extended CG-method. en_US
dc.description.abstract في هذا البحث تم أشتقاق خوارزميتين لرال لاخطية في الأمثليه غير المقيدة . الخواسزميات الجديدة تستعمل خطوط بحث غير تامة وقد قورنت عدلمحياً مع خوارزميات مشهورة لـ SHANO ، PERRY أثبتت النتائج الحسابية بأن الخوارزميتين الجسيتين تتفوق ضطسابياً على ثظيراتها من الخوارزميات المشهورة في هذا الحقل . ar
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Qatar University en_US
dc.subject Mathematics en_US
dc.subject الرياضيات ar
dc.title Investigation Of Single-Update Memoryless Cg-Methods en_US
dc.title.alternative دراسة في الخوارزميات المستغنيات عن الذاكرة للمشتقات المترافقة ذات التحديث الفردي ar
dc.type Article en_US
dc.identifier.pagination 183-192 en_US
dc.identifier.issue 2 en_US
dc.identifier.volume 16 en_US

Files in this item

Files Size Format View
abstract.pdf 1.751Kb PDF View/Open
abstract.doc 20Kb Microsoft Word View/Open
abstract_ar.doc 20.5Kb Microsoft Word View/Open
0796162-0002-fulltext.pdf 437.2Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search QSpace


Advanced Search

Browse

My Account