A rational logarithmic model for unconstrained non-linear optimization

QSpace/Manakin Repository

A rational logarithmic model for unconstrained non-linear optimization

Show simple item record


dc.contributor.author Mohamed, H. K. [هدى محمد] en_US
dc.date.accessioned 2009-11-25T15:23:56Z
dc.date.available 2009-11-25T15:23:56Z
dc.date.issued 1997 en_US
dc.identifier.citation Qatar University Science Journal, 1997, Vol. 17, No. 2, Pages 217-223. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10576/9999
dc.description.abstract A new non-quadratic model is proposed for solving unconstrained optimisation problems which modifies and develops the classical conjugate gradient methods. The technique has the same properties as the classical conjugate gradient method that can be applied to a quadratic function. An algorithm is derived and evaluated numerically for some standard test functions. The results indicate that in general the new algorithm is an improvement on the previous methods . en_US
dc.description.abstract يتركز هذا البحث على اقتراح نموذج جديد اكثر عمومية من النماذج التربيعية لحل مسائل الأمثلية اللاخطية وغير المقيدة والذي يحور ويطور خوالزميات التدرج المترافق الكلاسيكية وله نفس خوامى خوارزميات التدرج المترافق المطبقية على دالة تربيعية النموذج الجديد المستخدم في خوالزميات التدرج المترافق الكلاسيكية هو النموذج اللوغاريتمي الجديد والذي تم اشتقاقه وحله عددياً لاستخدام بعفر الدوال الختارة لاختيار كفالة الخوارزمية الجديدة ، وبصورة عامة النتائج تشير الى ان الخوالزمية الجديدة هي تحسين للخوالزميات السابقة. ar
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Qatar University en_US
dc.subject Mathematics en_US
dc.subject الرياضيات ar
dc.title A rational logarithmic model for unconstrained non-linear optimization en_US
dc.title.alternative نموذج جديد لحل مسائل الأمثلية اللاخطية وغير المقيده ar
dc.type Article en_US
dc.identifier.pagination 217-223 en_US
dc.identifier.issue 2 en_US
dc.identifier.volume 17 en_US

Files in this item

Files Size Format View
abstract.pdf 1.749Kb PDF View/Open
abstract.doc 20Kb Microsoft Word View/Open
abstract_ar.doc 20.5Kb Microsoft Word View/Open
079717(2)2-fulltext.pdf 88.65Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search QSpace


Advanced Search

Browse

My Account