A rational logarithmic model for unconstrained non-linear optimization

Abstract

A new non-quadratic model is proposed for solving unconstrained optimisation problems which modifies and develops the classical conjugate gradient methods. The technique has the same properties as the classical conjugate gradient method that can be applied to a quadratic function. An algorithm is derived and evaluated numerically for some standard test functions. The results indicate that in general the new algorithm is an improvement on the previous methods .

يتركز هذا البحث على اقتراح نموذج جديد اكثر عمومية من النماذج التربيعية لحل مسائل الأمثلية اللاخطية وغير المقيدة والذي يحور ويطور خوالزميات التدرج المترافق الكلاسيكية وله نفس خوامى خوارزميات التدرج المترافق المطبقية على دالة تربيعية النموذج الجديد المستخدم في خوالزميات التدرج المترافق الكلاسيكية هو النموذج اللوغاريتمي الجديد والذي تم اشتقاقه وحله عددياً لاستخدام بعفر الدوال الختارة لاختيار كفالة الخوارزمية الجديدة ، وبصورة عامة النتائج تشير الى ان الخوالزمية الجديدة هي تحسين للخوالزميات السابقة.