• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analysis of the time-varying cortical neural connectivity in the newborn EEG: A time-frequency approach

    Thumbnail
    التاريخ
    2011-05
    المؤلف
    Omidvarnia, A
    Mesbah, M
    O'Toole, J.M.
    Colditz, P
    Boashash, B
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Relationships between cortical neural recordings as a representation of functional connectivity between cortical brain regions were quantified using different time-frequency criteria. Among these, Partial Directed Coherence (PDC) and Directed Transfer Function (DTF) and their extensions have found wide acceptance. This paper aims to assess and compare the performance of these two connectivity measures that are based on time-varying multivariate AR modeling. The time-varying parameters of the AR model are estimated using an Adaptive AR modeling (AAR) approach and a short-time based stationary approach. The performance of these two approaches is compared using both simulated signal and a multichannel newborn EEG recording. The results show that the time-varying PDC outperforms the time-varying DTF measure. The results also point to the limitation of the AAR algorithm in tracking rapid parameter changes and the drawback of the short-time approach in providing high resolution time-frequency coherence functions. However, it can be demonstrated that time-varying MVAR representations of the cortical connectivity will potentially lead to better understanding of non-symmetric relations between EEG channels.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/10737
    http://dx.doi.org/10.1109/WOSSPA.2011.5931445
    المجموعات
    • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي [‎63‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Robust sensor fault detection and isolation of gas turbine engines subjected to time-varying parameter uncertainties 

      Pourbabaee, Bahareh; Meskin, Nader; Khorasani, Khashayar ( Academic Press , 2016 , Article)
      In this paper, a novel robust sensor fault detection and isolation (FDI) strategy using the multiple model-based (MM) approach is proposed that remains robust with respect to both time-varying parameter uncertainties and ...
    • Thumbnail

      The Impact of Market-wide Volatility on Time-varying Risk: Evidence from Qatar Stock Exchange 

      Refai H.A.; Hassan G.M. ( Sage Publications India Pvt. Ltd , 2018 , Article)
      This study examines the impact of market-wide volatility on time-varying risk using the heteroscedastic market model with EGARCH (1,1) specification. Using daily sector returns from the Qatar Stock Exchange (QSE) market ...
    • Thumbnail

      Performance of non-coherent decode-and-forward relaying over time-varying fading channels 

      Safdari, Shahrzad; Taherpour, Abbas; Khattab,Tamer ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2016 , Conference)
      Performance analysis of selection combining (SC) for decode-and-forward (DF) relaying in case of general time-varying Rayleigh fading channels is investigated. While auto-regressive (AR) time series model is applied in ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video