• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Instantaneous Frequency Estimation of Multi-component Non-Stationary Signals using Multi-view Time-Frequency Distributions Based on the Adaptive Fractional Spectrogram

    Thumbnail
    التاريخ
    2013-02
    المؤلف
    Khan, N.A.
    Boashash, B.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This letter presents a novel algorithm to compute the instantaneous frequency (IF) of a multicomponent nonstationary signal using a combination of fractional spectrograms (FS). A high resolution time frequency distribution (TFD) is defined by combining FS computed using windows of varying lengths and chirp rates. The IF of individual signal components is then computed by applying a peak detection and component extraction procedure. The mean square error (MSE) of IF estimates computed with the AFS is lower than the MSE of IF estimates obtained from other TFDs for SNR varying from -5 dB to 16 dB.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/10896
    http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2012.2236088
    المجموعات
    • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي [‎63‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Time-frequency signal and image processing of non-stationary signals with application to the classification of newborn EEG abnormalities 

      Boashash, Boualem; Boubchir, Larbi; Azemi, Ghasem ( IEEE , 2011 , Conference)
      This paper presents an introduction to time-frequency (T-F) methods in signal processing, and a novel approach for EEG abnormalities detection and classification based on a combination of signal related features and image ...
    • Thumbnail

      Estimating the number of components of a multicomponent nonstationary signal using the short-term time-frequency Rényi entropy 

      Sucic, Victor; Saulig, Nicoletta; Boashash, Boualem ( Springer , 2011 , Article)
      The time-frequency Rényi entropy provides a measure of complexity of a nonstationary multicomponent signal in the time-frequency plane. When the complexity of a signal corresponds to the number of its components, then this ...
    • Thumbnail

      Instantaneous frequency based newborn EEG seizure characterisation 

      Mesbah M.; O'Toole J.M.; Colditz P.B.; Boashash B. (2012 , Article)
      The electroencephalogram (EEG), used to noninvasively monitor brain activity, remains the most reliable tool in the diagnosis of neonatal seizures. Due to their nonstationary and multi-component nature, newborn EEG seizures ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video