• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • الصحة العامة
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • الصحة العامة
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Artificial neural network metamodel for sensitivity analysis in a total hip replacement health economic model.

    Thumbnail
    التاريخ
    2019-09-01
    المؤلف
    Alam, M Fasihul
    Briggs, Andrew
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    : Metamodels have been used to approximate complex simulations and have many applications with sensitivity analysis, optimization, etc. However, their use in health economics is very limited. Application of artificial neural network (ANN) with a health economic model has never been investigated. The study intends to introduce ANN as a metamodeling method to conduct sensitivity analysis in a total hip replacement decision analytical model and compare its performance with two other counterparts. : First, a nonlinear factor screening method was adopted to screen out unimportant factors from the simulation. Second, an ANN was developed using the important variables to approximate the simulation. Performance of the ANN metamodel was then compared with its Gaussian Process (GP) and multiple linear regression (MLR) counterparts. : Out of 31, the factor screening method identified 12 important variables from the simulation. ANN metamodels showed best predictive capabilities in terms of performance measures (mean squared error of prediction, MSEP and mean absolute percentage deviation, MAPD) used for predicting both costs and quality-adjusted life years (QALYs) for two prostheses. : The study provides a methodological development in sensitivity analysis and demonstrates that an ANN metamodel is a potential approximation method for computationally expensive health economic simulations.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1080/14737167.2019.1665512
    http://hdl.handle.net/10576/12110
    المجموعات
    • الصحة العامة [‎507‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video