• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Robotic probe positioning system for structural health monitoring

    Thumbnail
    التاريخ
    2018
    المؤلف
    Qidwai U.
    Ijaz A.
    Akbar A.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Structural health Monitoring (SHM) is a very critical component for sustainable civil and mechanical structures in modern urban settings. The sky-scrappers and huge bridges in modern metropolis today are essential aspects of the prosperity and development of a country but at the same time they present a great challenge in terms of maintaining and sustaining the structures in a good health. Due to the complex designs of these structures, it is typically very dangerous to do SHM tasks through human personnel. Deployment of a monitoring team with various forms of equipment and scaffolding accompanied with their hoisting machines becomes extremely exorbitant for the maintenance and planning of the structures causing unnecessary cost-spill on other areas of the available budget. In this paper, a robotic system is presented that can perform a coarse level of scan of a tall building using drones and the probe deployment robots (PDR). The drones provide a rough estimate of the location of possible defect or abnormality and PDR inspects the anomaly more closely. In addition, the coarse information about a possible defect can also help in deploying other means of inspection in a much lower cost since the whole structure needs not to be inspected. 2017 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ICCSCE.2017.8284423
    http://hdl.handle.net/10576/12683
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2429‎ items ]
    • الذكاء المعلوماتي [‎98‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video