عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفShaikh, Samira
المؤلفFeldman, Laurie Beth
المؤلفBarach, Eliza
المؤلفMarzouki, Yousri
تاريخ الإتاحة2020-08-18T06:33:52Z
تاريخ النشر2017
اسم المنشورAdvances in Intelligent Systems and Computing
المصدرScopus
الترقيم الدولي الموحد للكتاب 9783319416359
الترقيم الدولي الموحد للكتاب 9783319416366
الرقم المعياري الدولي للكتاب21945357
معرّف المصادر الموحدhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41636-6_28
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/15542
الملخصWe describe the emergence of an online community from naturally occurring social media data. Our method uses patterns of word choice in an online social platform to characterize how a community forms in response to adverse events such as a terrorist attack. Our focus is English Twitter messages after the Charlie Hebdo terrorist attack in Paris in January 2015). We examined the text to find lexical variation associated with measures of valence, arousal and concreteness. We also examine the patterns of language use of the most prolific twitter users (top 2% by number of tweets) and the most frequent tweets in our collection (top 2% by number of retweets). Differences between users and tweets based on frequency are revealing about how lexical variation in tweeting behavior reflects evolution of a community in reaction to crisis events on an international scale.
اللغةen
الناشرSpringer Verlag
الموضوعBig data
Human factors
Natural language
Sentiment analysis
Social media
العنوانTweet sentiment analysis with pronoun choice reveals online community dynamics in response to crisis events
النوعConference Paper
الصفحات345-356
رقم المجلد480
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة