• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    BigCrypt for big data encryption

    Thumbnail
    التاريخ
    2017
    المؤلف
    Al Mamun, Abdullah
    Salah, Khaled
    Al-maadeed, Somaya
    Sheltami, Tarek R.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    as data size is growing up, cloud storage is becoming more familiar to store a significant amount of private information. Government and private organizations require transferring plenty of business files from one end to another. However, we will lose privacy if we exchange information without data encryption and communication mechanism security. To protect data from hacking, we can use Asymmetric encryption technique, but it has a key exchange problem. Although Asymmetric key encryption deals with the limitations of Symmetric key encryption it can only encrypt limited size of data which is not feasible for a large amount of data files. In this paper, we propose a probabilistic approach to Pretty Good Privacy technique for encrypting large-size data, named as "BigCrypt" where both Symmetric and Asymmetric key encryption are used. Our goal is to achieve zero tolerance security on a significant amount of data encryption. We have experimentally evaluated our technique under three different platforms.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/SDS.2017.7939147
    http://hdl.handle.net/10576/15779
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2485‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video