Robust GNC approach for quantised compressed sensing
المؤلف | Elleuch, I. |
المؤلف | Abdelkefi, F. |
المؤلف | Siala, M. |
المؤلف | Hamila, R. |
المؤلف | Al-Dahir, N. |
تاريخ الإتاحة | 2020-11-19T08:53:09Z |
تاريخ النشر | 2017 |
اسم المنشور | Electronics Letters |
المصدر | Scopus |
الرقم المعياري الدولي للكتاب | 135194 |
الملخص | Practical acquisition of compressed sensing measurements involves a finite-range finite-precision quantisation step. To solve the sparse recovery problem and handle the quantisation distortion, this Letter proposes a non-smooth graduated-non-convexity approach that follows a path of gradually improved solutions along a sequence of non-smooth non-convex optimisation problems that progressively promote quantisation consistency (QC) and sparsity. We consider two classes of multi-scale continuous approximation functions to depict intermediate QC degrees and sparsity-inducing strengths, respectively, and apply recent proximal splitting methods to solve the resulting subproblem at each refinement scale. The simulations demonstrate the convergence of intermediate solutions to a nearly optimal estimation, in terms of accuracy and support recovery. |
اللغة | en |
الناشر | Institution of Engineering and Technology |
الموضوع | Compressed Sensing Bits Quantization |
النوع | Article |
الصفحات | 1306-1308 |
رقم العدد | 19 |
رقم المجلد | 53 |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
الهندسة الكهربائية [2495 items ]