• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الميكانيكية والصناعية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الميكانيكية والصناعية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Study to identify computational fluid dynamics models for use in determining HVAC duct fitting loss coefficients

    Thumbnail
    التاريخ
    2017
    المؤلف
    Salehi, Mohammad
    Sleiti, Ahmad K.
    Idem, Stephen
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This article presents results from a systematic study to establish whether computational fluid dynamics techniques are capable of predicting pressure drop in close-coupled five-gore elbows having nominal diameters of 203 mm (8 in.) and turning radii r/D = 1.5. The close-coupled elbow combinations comprised either a Z-shape or a U-shape. In every instance the duct length separating the center-points of the elbows was systematically varied. An experimental program was likewise conducted to verify the computational fluid dynamics predictions, and data from the measurements are included. Zero-length pressure loss coefficients were predicted using five two-equations Eddy Viscosity Models including the standard k-?, the Realizable k-?, RNG k-?, standard k-?, and SST k-? models, as well as the Reynolds Stress Model, and compared to the experimental data. The two-equation turbulence models predicted incorrect trends when applied to flow in U- and Z-configuration ducts. However, the Reynolds Stress Models with enhanced wall treatment was generally able to correctly predict elbow loss coefficients with less than 15% of error.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1080/23744731.2016.1204889
    http://hdl.handle.net/10576/17655
    المجموعات
    • الهندسة الميكانيكية والصناعية [‎1499‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video