عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفAhmed, Mustafa
المؤلفHoukan, Mohammed
المؤلفSadasivuni, Kishor Kumar
تاريخ الإتاحة2021-10-18T07:08:21Z
تاريخ النشر2021-10-20
اسم المنشورQatar University Annual Research Forum and Exhibition (QUARFE 2021)
المعرّفhttp://dx.doi.org/10.29117/quarfe.2021.0156
الاقتباسAhmed M., Houkan M., Sadasivuni K. K., "Artificial Intelligence Assisted Prediction of COVID-19 Hotspots In Third Wave Using EHTERAZ", Qatar University Annual Research Forum and Exhibition (QUARFE 2021), Doha, 20 October 2021, https://doi.org/10.29117/quarfe.2021.0156
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/24342
الملخصThe present study conceptualizes fusion of artificial intelligence and contract tracking mobile application for predicting the COVID-19 hot spots. The findings suggest that mobile technology can be used to provide real-time data on the national and local state of the pandemic, enabling policy makers to make informed decisions in a quickly moving pandemic.
اللغةen
الناشرQatar University Press
الموضوعArtificial Intelligence
COVID-19 hotpot
Third wave
Ehteraz
العنوانArtificial Intelligence assisted Prediction of COVID-19 Hotspots in Third Wave using EHTERAZ
النوعPoster
dc.accessType Open Access


الملفات في هذه التسجيلة

Thumbnail

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة