• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    A simple cross correlation switched beam system (XSBS) for angle of arrival estimation

    Thumbnail
    عرض / فتح
    A_Simple_Cross_Correlation_Switched_Beam_System_XSBS_for_Angle_of_Arrival_Estimation.pdf (6.542Mb)
    التاريخ
    2017
    المؤلف
    Badawy A.
    Khattab T.
    Trinchero D.
    Elfouly T.M.
    Mohamed A.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    We propose a practical, simple and hardware friendly, yet novel and efficient, angle of arrival (AoA) estimation system. Our intuitive, two-phases cross-correlation-based system requires a switched beam antenna array with a single radio frequency circuitry, which is used to collect an omni-directional reference signal using a single element of the antenna array in the first phase. Our system applies energy detection on the collected reference signal to decide on the presence or absence of a transmitted signal. In the second phase, the system steers the main beam to scan the angular region of interest. The collected signal from each beam angle is cross correlated with the omni-directional reference signal to determine the angle of arrival of the received signal. The combined practicality and high efficiency of our system is demonstrated through performance and complexity comparisons with one of the literature's best performing multiple signal classification (MUSIC) algorithm. Our proposed AoA estimation system has a negligible root mean square error at signal to noise ratio level greater than -16 dB, which is very comparable to MUSIC. 2013 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2669202
    http://hdl.handle.net/10576/30115
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2485‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video