Spatiotemporal saliency estimation by spectral foreground detection
المؤلف | Aytekin C. |
المؤلف | Possegger H. |
المؤلف | Mauthner T. |
المؤلف | Kiranyaz, Mustafa Serkan |
المؤلف | Bischof H. |
المؤلف | Gabbouj M. |
تاريخ الإتاحة | 2022-04-26T12:31:22Z |
تاريخ النشر | 2018 |
اسم المنشور | IEEE Transactions on Multimedia |
المصدر | Scopus |
المعرّف | http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2017.2713982 |
الملخص | We present a novel approach for spatiotemporal saliency detection by optimizing a unified criterion of color contrast, motion contrast, appearance, and background cues. To this end, we first abstract the video by temporal superpixels. Second, we propose a novel graph structure exploiting the saliency cues to assign the edge weights. The salient segments are then extracted by applying a spectral foreground detection method, quantum cuts, on this graph.We evaluate our approach on several public datasets for video saliency and activity localization to demonstrate the favorable performance of the proposed video quantum cuts compared to the state of the art. |
اللغة | en |
الناشر | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
الموضوع | Graph theory Object recognition Foreground detection Saliency Salient object detection Spatiotemporal Spectral graph theory Quantum theory |
النوع | Article |
الصفحات | 82-95 |
رقم العدد | 1 |
رقم المجلد | 20 |
الملفات في هذه التسجيلة
الملفات | الحجم | الصيغة | العرض |
---|---|---|---|
لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة. |
هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية
-
الهندسة الكهربائية [2616 items ]