• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
بحث بسيط 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • بحث بسيط
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • بحث بسيط
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    بحث بسيط

    إظهار التصفية المتقدمةإخفاء التصفية المتقدمة

    التصفيات

    استخدم التصفيات لتنقيح نتائج البحث .

    السجلات المعروضة 1 -- 10 من 29

    • خيارات الفرز:
    • الصلة
    • العنوان تصاعدياً
    • العنوان تنازلياً
    • تاريخ الإصدار تصاعدياً
    • تاريخ النشر تنازلياً
    • النتائج لكل صفحة:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
    Thumbnail

    AI-big data analytics for building automation and management systems: a survey, actual challenges and future perspectives 

    Himeur, Yassine; Elnour, Mariam; Fadli, Fodil; Meskin, Nader; Petri, Ioan; Rezgui, Yacine; Bensaali, Faycal; Amira, Abbes... more authors ... less authors ( Springer Nature , 2022 , Article)
    In theory, building automation and management systems (BAMSs) can provide all the components and functionalities required for analyzing and operating buildings. However, in reality, these systems can only ensure the control ...
    Thumbnail

    Deep and transfer learning for building occupancy detection: A review and comparative analysis 

    Sayed, Aya Nabil; Himeur, Yassine; Bensaali, Faycal ( Elsevier , 2022 , Article)
    The building internet of things (BIoT) is quite a promising concept for curtailing energy consumption, reducing costs, and promoting building transformation. Besides, integrating artificial intelligence (AI) into the BIoT ...
    Thumbnail

    Machine learning-based management of electric vehicles charging: Towards highly-dispersed fast chargers 

    Shibl, M.; Ismail, L.; Massoud, Ahmed ( MDPI AG , 2020 , Article)
    Coordinated charging of electric vehicles (EVs) improves the overall efficiency of the power grid as it avoids distribution system overloads, increases power quality, and decreases voltage fluctuations. Moreover, the ...
    Thumbnail

    Convolutional Sparse Support Estimator-Based COVID-19 Recognition from X-Ray Images 

    Yamac M.; Ahishali M.; Degerli A.; Kiranyaz, Mustafa Serkan; Chowdhury M.E.H.; Gabbouj M.... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2021 , Article)
    Coronavirus disease (COVID-19) has been the main agenda of the whole world ever since it came into sight. X-ray imaging is a common and easily accessible tool that has great potential for COVID-19 diagnosis and prognosis. ...
    Thumbnail

    Thermal Change Index-Based Diabetic Foot Thermogram Image Classification Using Machine Learning Techniques 

    Khandakar, Amith; Chowdhury, Muhammad E. H.; Reaz, Mamun B.; Ali, Sawal H.; Abbas, Tariq O.; Alam, Tanvir; Ayari, Mohamed A.; Mahbub, Zaid B.; Habib, Rumana; Rahman, Tawsifur; Tahir, Anas M.; Bakar, Ahmad Ashrif A.; Malik, Rayaz A.... more authors ... less authors ( MDPI , 2022 , Article)
    Diabetes mellitus (DM) can lead to plantar ulcers, amputation and death. Plantar foot thermogram images acquired using an infrared camera have been shown to detect changes in temperature distribution associated with a ...
    Thumbnail

    COV-ECGNET: COVID-19 detection using ECG trace images with deep convolutional neural network 

    Rahman, Tawsifur; Akinbi, Alex; Chowdhury, Muhammad E. H.; Rashid, Tarik A.; Şengür, Abdulkadir; Khandakar, Amith; Islam, Khandaker Reajul; Ismael, Aras M.... more authors ... less authors ( Springer Science and Business Media Deutschland GmbH , 2022 , Article)
    The reliable and rapid identification of the COVID-19 has become crucial to prevent the rapid spread of the disease, ease lockdown restrictions and reduce pressure on public health infrastructures. Recently, several methods ...
    Thumbnail

    MLMRS-Net: Electroencephalography (EEG) motion artifacts removal using a multi-layer multi-resolution spatially pooled 1D signal reconstruction network 

    Mahmud, Sakib; Hossain, Md Shafayet; Chowdhury, Muhammad E. H.; Reaz, Mamun Bin Ibne ( Springer Science and Business Media Deutschland GmbH , 2022 , Article)
    Electroencephalogram (EEG) signals suffer substantially from motion artifacts when recorded in ambulatory settings utilizing wearable sensors. Because the diagnosis of many neurological diseases is heavily reliant on clean ...
    Thumbnail

    Transfer learning with deep Convolutional Neural Network (CNN) for pneumonia detection using chest X-ray 

    Rahman, Tawsifur; Chowdhury, Muhammad E. H.; Khandakar, Amith; Islam, Khandaker R.; Islam, Khandaker F.; Mahbub, Zaid B.; Kadir, Muhammad A.; Kashem, Saad... more authors ... less authors ( MDPI AG , 2020 , Article)
    Pneumonia is a life-threatening disease, which occurs in the lungs caused by either bacterial or viral infection. It can be life-endangering if not acted upon at the right time and thus the early diagnosis of pneumonia is ...
    Thumbnail

    COVID-19 infection map generation and detection from chest X-ray images 

    Degerli, Aysen; Ahishali, Mete; Yamac, Mehmet; Kiranyaz, Serkan; Chowdhury, Muhammad E. H.; Hameed, Khalid; Hamid, Tahir; Mazhar, Rashid; Gabbouj, Moncef... more authors ... less authors ( Springer Science and Business Media Deutschland GmbH , 2021 , Article)
    Computer-aided diagnosis has become a necessity for accurate and immediate coronavirus disease 2019 (COVID-19) detection to aid treatment and prevent the spread of the virus. Numerous studies have proposed to use Deep ...
    Thumbnail

    Reliable tuberculosis detection using chest X-ray with deep learning, segmentation and visualization 

    Rahman, Tawsifur; Khandakar, Amith; Kadir, Muhammad Abdul; Islam, Khandaker Rejaul; Islam, Khandakar F.; Mazhar, Rashid; Hamid, Tahir; Islam, Mohammad Tariqul; Kashem, Saad; Mahbub, Zaid Bin; Ayari, Mohamed Arselene; Chowdhury, Muhammad E. H.... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
    Tuberculosis (TB) is a chronic lung disease that occurs due to bacterial infection and is one of the top 10 leading causes of death. Accurate and early detection of TB is very important, otherwise, it could be life-threatening. ...
    • 1
    • 2
    • 3

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    اكتشف

    المؤلف
      Chowdhury, Muhammad E. H. (10) Khandakar, Amith (7) Chowdhury, Muhammad E.H. (4) Hamid, Tahir (4) ... عرض المزيد
    النوع
      Article (27) Article Review (1) Other (1)
    الموضوع
    • Deep learning (29)
    • Machine learning (5) Artificial intelligence (3) Diagnosis (3) ... عرض المزيد
    تاريخ النشر
      2023 (7) 2022 (6) 2021 (5) 2025 (5) 2020 (3) 2024 (2) 2019 (1)
    Accessioned Date
      2023 (10) 2025 (7) 2022 (6) 2024 (6)
    يحتوي على ملفات
    • نعم (29)

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر