• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
بحث بسيط 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • بحث بسيط
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • بحث بسيط
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    بحث بسيط

    إظهار التصفية المتقدمةإخفاء التصفية المتقدمة

    التصفيات

    استخدم التصفيات لتنقيح نتائج البحث .

    السجلات المعروضة 1 -- 7 من 7

    • خيارات الفرز:
    • الصلة
    • العنوان تصاعدياً
    • العنوان تنازلياً
    • تاريخ الإصدار تصاعدياً
    • تاريخ النشر تنازلياً
    • النتائج لكل صفحة:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
    Thumbnail

    Deep Learning for RF-Based Drone Detection and Identification: A Multi-Channel 1-D Convolutional Neural Networks Approach 

    Allahham M.S.; Khattab T.; Mohamed A. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Conference)
    Commercial unmanned aerial vehicles, or drones, are getting increasingly popular in the last few years. The fact that these drones are highly accessible to public may bring a range of security and technical issues to ...
    Thumbnail

    A Deep Learning Model for LoRa Signals Classification Using Cyclostationay Features 

    Almohamad A.; Hasna , Mazen; Althunibat S.; Tekbiyik K.; Qaraqe K. ( IEEE Computer Society , 2021 , Conference)
    With the witnessed exponential growth of Internet of Things (IoT) nodes deployment following the emerging applications, multiple variants of technologies have been proposed to handle the IoT requirements. Among the proposed ...
    Thumbnail

    COVID-19 infection localization and severity grading from chest X-ray images 

    Tahir A.M.; Chowdhury M.E.H.; Khandakar A.; Rahman T.; Qiblawey Y.; Khurshid U.; Kiranyaz, Mustafa Serkan; Ibtehaz N.; Rahman M.S.; Al-Maadeed S.; Mahmud S.; Ezeddin M.; Hameed K.; Hamid T.... more authors ... less authors ( Elsevier Ltd , 2021 , Article)
    The immense spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) has left healthcare systems incapable to diagnose and test patients at the required rate. Given the effects of COVID-19 on pulmonary tissues, chest radiographic ...
    Thumbnail

    An Overview of Deep Learning Methods Used in Vibration-Based Damage Detection in Civil Engineering 

    Avci O.; Abdeljaber O.; Kiranyaz, Mustafa Serkan ( Springer , 2022 , Conference)
    This paper presents a brief overview of vibration-based damage identification studies based on Deep Learning (DL) in civil engineering structures. The presence, type, size, and propagation of structural damage on civil ...
    Thumbnail

    Real-Time Glaucoma Detection from Digital Fundus Images Using Self-ONNs 

    Devecioglu O.C.; Malik J.; Ince T.; Kiranyaz, Mustafa Serkan; Atalay E.; Gabbouj M.... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2021 , Article)
    Glaucoma leads to permanent vision disability by damaging the optical nerve that transmits visual images to the brain. The fact that glaucoma does not show any symptoms as it progresses and cannot be stopped at the later ...
    Thumbnail

    COV-ECGNET: COVID-19 detection using ECG trace images with deep convolutional neural network 

    Rahman, Tawsifur; Akinbi, Alex; Chowdhury, Muhammad E. H.; Rashid, Tarik A.; Şengür, Abdulkadir; Khandakar, Amith; Islam, Khandaker Reajul; Ismael, Aras M.... more authors ... less authors ( Springer Science and Business Media Deutschland GmbH , 2022 , Article)
    The reliable and rapid identification of the COVID-19 has become crucial to prevent the rapid spread of the disease, ease lockdown restrictions and reduce pressure on public health infrastructures. Recently, several methods ...
    Thumbnail

    Advance Warning Methodologies for COVID-19 Using Chest X-Ray Images 

    Ahishali, Mete; Degerli, Aysen; Yamac, Mehmet; Kiranyaz, Serkan; Chowdhury, Muhammad E. H.; Hameed, Khalid; Hamid, Tahir; Mazhar, Rashid; Gabbouj, Moncef... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2021 , Article)
    Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has rapidly become a global health concern after its first known detection in December 2019. As a result, accurate and reliable advance warning system for the early diagnosis of COVID-19 ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    اكتشف

    المؤلف
      Kiranyaz, Mustafa Serkan (3) Chowdhury, Muhammad E. H. (2) Abdeljaber O. (1) Ahishali, Mete (1) ... عرض المزيد
    النوع
      Article (4) Conference (3)
    الموضوع
    • Convolutional neural networks (7)
    • Deep learning (7)
    • Convolution (3) Convolutional neural network (3) ... عرض المزيد
    تاريخ النشر
      2021 (4) 2022 (2) 2020 (1)
    Accessioned Date
      2022 (6) 2023 (1)
    يحتوي على ملفات
      لا (5) نعم (2)

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر