• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الميكانيكية والصناعية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الميكانيكية والصناعية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Exact approaches for routing capacitated electric vehicles

    Thumbnail
    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    التاريخ
    2020
    المؤلف
    Tahami, Hesamoddin
    Rabadi, Ghaith
    Haouari, Mohamed
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    We investigate a variant of the standard Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), where each vehicle is powered exclusively by electricity stored in its rechargeable battery. Consequently, each vehicle should visit not only customer nodes but also (possibly) some charging stations before the battery got depleted. The importance of this problem stems from the fact that logistics companies are increasingly relying on electric vehicles in urban distribution. We propose three exact approaches. The first one requires solving a compact polynomial-sized formulation. The second approach is a branch-and-cut algorithm. An original feature of this algorithm is that it embeds the first exact separation of the well-known rounded capacity constraints. Finally, the third approach is a hybrid algorithm that requires solving an augmented variant of the compact formulation. We report the results of a computational study that was carried out on a set of 125 instances, providing evidence that the polynomial-sized formulation can consistently solve instances having up to 30 customer nodes and 21 charging stations, and that the hybrid algorithm solves some instances having up to 100 customer nodes and 21 charging stations while requiring moderate CPU times. Furthermore, the proposed approach was shown to exhibit limitations in solving some large-scale tightly-constrained instances. 2020 Elsevier Ltd
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2020.102126
    http://hdl.handle.net/10576/38709
    المجموعات
    • الهندسة الميكانيكية والصناعية [‎1504‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video