• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • إصدارات جامعة قطر
  • وقائع مؤتمرات
  • International Conference on Civil Infrastructure and Construction (CIC 2023)
  • Theme 3: Sustainable Architecture and Urban Planning for Society Wellbeing
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • إصدارات جامعة قطر
  • وقائع مؤتمرات
  • International Conference on Civil Infrastructure and Construction (CIC 2023)
  • Theme 3: Sustainable Architecture and Urban Planning for Society Wellbeing
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Area-Specific Traffic Peak Hour Timing Using Traffic Signal Detectors: A Case Study of Qatar

    Thumbnail
    عرض / فتح
    129.pdf (701.7Kb)
    التاريخ
    2023-02
    المؤلف
    Mohammed, Almodather
    Al-Saudi, Ali
    Al-Marri, Mohammed
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This case study addresses peak hour traffic timing in Qatar after COVID-19 as traffic conditions returned to normal. Traffic data were provided for multiple areas, mainly around Doha City. Flow data were obtained from traffic signal detectors for 318 intersections. The peak periods in morning, mid-day, and evening were 06:30 am–08:30 am, 12:30 pm–2:30 pm, and 5:15 pm–7:15 pm, respectively. These findings align with the Ministry of Transport’s state-wide study (Transportation Masterplan for Qatar, 2018). We found traffic in Qatar to differ on Thursday, Friday, and Saturday versus the rest of the week due to the weekend effect. Results offer useful insights for policymakers to reduce congestion and provide complex traffic solutions (e.g., understanding land use–specific peak hour timing, imposing zone-specific working hours). In addition, this case study highlights the potential to use existing infrastructure to expand traffic studies in Qatar at minimum cost.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.29117/cic.2023.0129
    http://hdl.handle.net/10576/46736
    المجموعات
    • Theme 3: Sustainable Architecture and Urban Planning for Society Wellbeing [‎32‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video