• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • العلوم الصحية - كلية الآداب والعلوم (قبل 2016)
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • العلوم الصحية - كلية الآداب والعلوم (قبل 2016)
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Handling Big Data in Modern Healthcare

    عرض / فتح
    Handling Big Data in Modern Healthcare.pdf (185.1Kb)
    التاريخ
    2016-10
    المؤلف
    Aziz, Hassan A.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The constant growth of medical knowledge and the increases in specialization in clinical practice have created a significant need to share and access patient information with speed and efficiency. However, current technology is centered on processing data, rather than gathering information. To realize the potential of modern technology in improving patient health, merely collecting and storing data are insufficient: one must convert these data into information and knowledge. In this article, I present an overview of 2 recent advances in technology and their assimilation into the practice of medicine, in the attempt to make clinical data meaningful and then to learn from aggregated clinical data. We address the emergence of clinical data warehouses (CDWs) and health information exchanges (HIEs), as features of the Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act. This act, enacted in the United States as part of the American Recovery and Reinvestment Act of 2009, was signed into law on February 17, 2009, to promote the adoption
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1093/labmed/lmw038
    http://hdl.handle.net/10576/4859
    المجموعات
    • العلوم الصحية - كلية الآداب والعلوم (قبل 2016) [‎151‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      A hybrid prognosis and health monitoring strategy by integrating particle filters and neural networks for gas turbine engines 

      Daroogheh, N.; Baniamerian, A.; Meskin, Nader; Khorasani, K. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2015 , Conference)
      In this paper, a novel hybrid structure is proposed for the development of health monitoring techniques of nonlinear systems by integration of model-based and computationally intelligent and data-driven techniques. In our ...
    • Thumbnail

      Unlocking the Secrets of Longevity: Exploring the Impact of Socioeconomic Factors and Health Resources on Life Expectancy in Oman and Qatar 

      Wirayuda, Anak Agung Bagus; Jarallah, Shaif; Al-Mahrezi, Abdulaziz; Alsamara, Mouyad; Barkat, Karim; Chan, Moon Fai... more authors ... less authors ( SAGE , 2023 , Article)
      In an era marked by a sweeping pandemic and the encroaching shadow of an energy crisis, the well-being and lifespan of global populations have become pressing concerns for every nation. This research zeroes in on life ...
    • Thumbnail

      Machine Learning for Healthcare Wearable Devices: The Big Picture 

      Sabry, Farida; Eltaras, Tamer; Labda, Wadha; Alzoubi, Khawla; Malluhi, Qutaibah ( John Wiley and Sons Inc , 2022 , Article Review)
      Using artificial intelligence and machine learning techniques in healthcare applications has been actively researched over the last few years. It holds promising opportunities as it is used to track human activities and ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video