• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الآداب والعلوم
  • الرياضيات والإحصاء والفيزياء
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الآداب والعلوم
  • الرياضيات والإحصاء والفيزياء
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Inference Based on New Pareto-Type Records With Applications to Precipitation and Covid-19 Data

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Inference Based on New Pareto-Type Records With Applications to Precipitation and Covid-19 Data.pdf (295.4Kb)
    التاريخ
    2023-01-01
    المؤلف
    Nik, Ali Saadati
    Asgharzadeh, Akbar
    Baklizi, Ayman
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    We consider estimation and prediction of future records based on observed records from the new Pareto type distribution proposed recently by Bourguignon et al. (2016), ¡°M. Bourguignon, H. Saulo, R. N. Fernandez, A new Pareto-type distribution with applications in reliability and income data, Physica A, 457 (2016), 166-175¡±. We first obtain the maximum likelihood and Bayesian estimators of the model parameters. We then derive several point predictors for a future record on the basis of the first n observed records. Two real data sets on precipitation and Covid 19 are analysed and a Monte Carlo simulation study has been performed to evaluate the statistical performance of point predictors presented in this paper
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85152413713&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1591
    http://hdl.handle.net/10576/49049
    المجموعات
    • أبحاث فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) [‎848‎ items ]
    • الرياضيات والإحصاء والفيزياء [‎786‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video