• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز جامعة قطر للعلماء الشباب
  • المنتدى البحثي السادس للشباب 2024
  • محور العلوم والهندسة والصحة
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز جامعة قطر للعلماء الشباب
  • المنتدى البحثي السادس للشباب 2024
  • محور العلوم والهندسة والصحة
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    AI Enhanced Water Flow Scanner to Locate Leaks across Water Transmission Network

    Thumbnail
    عرض / فتح
    AI Enhanced Water Flow Scanner to Fix Anomalies across Water Transmission Network - Abstract.pdf (1.301Mb)
    التاريخ
    2024
    المؤلف
    Al Balushi, Mohammed Sulaiman Said
    Al Alawi, Maadh Anwar Abdullah
    Al Sidairi, Turki Ali Muslem
    Nicholas, Arthur Davis
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The Water Transmission and Distribution sector in Oman faces numerous challenges, particularly when it comes to identifying and managing leaks in the network leads to public disturbances through shutdowns. In response to these challenges, a research team has developed a wireless flow scanner specifically designed for this purpose. Currently, awaiting further development and testing, the cutting-edge wireless AI Water Flow Scanner aims to address the issue of leaks in a pilot water network spanning 2400 meters. This innovative technology allows for seamless connectivity at two strategic points within the network, enabling the accurate simulation of water flow and providing valuable insights into flow properties at each 1-meter segment. One of the key functionalities of the AI Water Flow Scanner is its ability to identify and locate leakages within the network with remarkable precision. Through advanced algorithms and data analysis, this device can accurately pinpoint any existing leaks at any given point throughout the network. By leveraging artificial intelligence, this state-of-the-art solution revolutionizes the way water networks are monitored and maintained. The AI Water Flow Scanner offers a comprehensive and efficient approach to diagnosing flow-related issues while minimizing time-consuming manual inspections. With its wireless capabilities and advanced scanning technology, this tool empowers water management professionals to swiftly detect leakages, estimate flow properties, and take proactive measures to address potential issues in a timely manner With its ability to scan and analyze flow properties wirelessly, it offers a more efficient and accurate method of identifying leaks compared to traditional manual inspection methods. Once fully developed and tested, this AI Water Flow Scanner could significantly contribute towards improving water distribution systems by minimizing losses due to leaks and the society as well by uninterrupted water distribution as well through early prediction of flaws. In near future this AI Water Flow Scanner can also be used even to quantify the flow and bill the consumption at each water reception points across the whole water transmission and distribution network.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/50625
    المجموعات
    • أبحاث مركز جامعة قطر للعلماء الشباب [‎215‎ items ]
    • محور العلوم والهندسة والصحة [‎70‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Water Footprint Assessment and Virtual Water Trade in the Globally Most Water-Stressed Country, Qatar 

      Higazy, Nayla; Merabet, Sarah; Khalifa, Razan; Saleh, Aya; Al-Sayegh, Shaikha; Hosseini, Hoda; Wahib, Sara; Alabsi, Rana; Zarif, Lubna; Mohamed, Mohamed S.; Ben Hamadou, Radhouane... more authors ... less authors ( MDPI , 2024 , Article)
      Qatar is a severely water-stressed country. Despite Qatar's aridity and its lack of freshwater resources, its per capita water consumption is one of the highest in the world, and it is expected to increase in the coming ...
    • Thumbnail

      Abscisic acid, relative water content and water use efficiency of wheat plants In relation to grain pretreatment by phytohormones and irrigation with sea water 

      Abo Hamed, S. A.; Aldesuquy, H. S.; Ismail, A. M. A.; أبو حامد, سامي أبو القاسم; الدسوقي, حشمت سليمان; إسماعيل, أحمد محمد علي... more authors ... less authors ( Qatar University , 1999 , Article)
      Irrigation of wheat plants with sea water (10% and 25%) led to significant increase in free and bound ABA in the leaves, especially at 25%. The relative water content (RWC) of the sea water irrigated plants was either ...
    • Thumbnail

      Water reuse: Brackish water desalination using Prosopis juliflora 

      Al-Ghouti M.A.; Razavi M.M. ( Elsevier B.V. , 2020 , Article)
      Prosopis juliflora is a plant species that have the potential to yield significant environmental and economic benefits. It is used widely as a source of biofuel, food, feed and as an adsorbent in water treatment. In this ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video