• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Overview of CheckThat! 2020 Arabic: Automatic Identification and Verification of Claims in Social Media

    Thumbnail
    التاريخ
    2020
    المؤلف
    Hasanain, Maram
    Haouari, Fatima
    Suwaileh, Reem
    Ali, Zien Sheikh
    Hamdan, Bayan
    Elsayed, Tamer
    Barrón-Cedeño, Alberto
    da San Martino, Giovanni
    Nakov, Preslav
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    In this paper, we present an overview of the Arabic tasks of the third edition of the CheckThat! Lab at CLEF 2020. The lab featured three Arabic tasks over social media (and the Web): Task 1 on check-worthiness estimation, Task 3 on evidence retrieval, and Task 4 on claim verification. For evaluation, we collected a dataset of Arabic tweets and Web pages consisting of 7.5K tweets and 14,742 Web pages. The systems in the ranking tasks (Task 1 and Task 3) were evaluated using precision at 30 (P@30) and precision at 10 (P@10), respectively. F1 was the official evaluation measure for Task 4. Eight teams submitted runs to the Arabic tasks, which is double the number of teams participating in the Arabic tasks of the CheckThat! lab at CLEF 2019. The most successful approach to Task 1 used an Arabic pre-trained language model, while text similarity measures and linguistic features were used in the other tasks. We release to the research community all datasets from the lab, which should enable further research on automatic claim verification in Arabic social media.
    معرّف المصادر الموحد
    https://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_257.pdf
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/52852
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2428‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video