• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Experimental Setup for Measuring Relaxation from EEG Signals during Immersion in VR Environments

    Thumbnail
    التاريخ
    2022
    المؤلف
    Al-Mohannadi, Shada
    Al-Meraizeeq, Maryam
    Awad, Fatima
    Owais, Waleed Bin
    Abualsaud, Khalid
    Yaacoub, Elias
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    According to the Global Organization for Stress, 80 percent of people are stressed at work and according to the American Institute of Stress, stress causes 48 percent of people to have difficulty sleeping. Relaxation reduces stress, depression, and anxiety. Electroencephalography (EEG) is used by scientists to analyze the brainwave signals that explore the emotions and the cognitive processes of the brain. In recent years, Virtual reality (VR) technology has drawn lots of attention. Thus, the use of VR as a technique of relaxation is being investigated for assisting students and workers in achieving the relaxation to help them focus on their studies and work. This work aims to design an experimental setup for acquiring the EEG signals to analyze the characteristic frequency bands of the brainwave related to relaxation, when the subject is immersed in a VR environment. Different metrics, calculated from captured brain wave signals, are analyzed, compared, and discussed in this paper.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/IWCMC55113.2022.9825353
    http://hdl.handle.net/10576/53530
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2482‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video