• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Use of mobile learning apps in workplace learning

    Thumbnail
    التاريخ
    2013
    المؤلف
    Ally, Mohamed
    Samaka, Mohammed
    Ismail, Loay
    Impagliazzo, John
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Organizations are starting to use mobile learning to train workers and to provide professional development of workers so that they can function on the job. The training can be delivered using mobile apps which provides the flexibility and security for the training. The apps can be preloaded on the mobile device or workers can download the apps on their mobile devices. This paper reports on a research study that used a pre-loaded apps to training workers on communication skills. The workers like the flexibility the mobile app provided for learning and they performed well on a performance test.
    معرّف المصادر الموحد
    https://tc.computer.org/tclt/wp-content/uploads/sites/5/2018/01/Ally.pdf
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/53665
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2428‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Machine Learning for Healthcare Wearable Devices: The Big Picture 

      Sabry, Farida; Eltaras, Tamer; Labda, Wadha; Alzoubi, Khawla; Malluhi, Qutaibah ( John Wiley and Sons Inc , 2022 , Article Review)
      Using artificial intelligence and machine learning techniques in healthcare applications has been actively researched over the last few years. It holds promising opportunities as it is used to track human activities and ...
    • Thumbnail

      A cooperative Q-learning approach for distributed resource allocation in multi-user femtocell networks 

      Saad H.; Mohamed A.; El Batt T. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2016 , Conference)
      This paper studies distributed interference management for femtocells that share the same frequency band with macrocells. We propose a multi-agent learning technique based on distributed Q-learning, called subcarrier-based ...
    • Thumbnail

      A cooperative Q-learning approach for online power allocation in femtocell networks 

      Saad H.; Mohamed A.; Elbatt T. ( IEEE , 2013 , Conference)
      In this paper, we address the problem of distributed interference management of cognitive femtocells that share the same frequency range with macrocells using distributed multiagent Q-learning. We formulate and solve three ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video