• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • أبحاث مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • أبحاث مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Performance evaluation of IEEE 802.15.6 MAC for Wearable Body Sensor Networks using a Space-Time dependent radio link model

    عرض / فتح
    Performance_evaluation_of_IEEE_802.15.6_MAC_for_Wearable_Body_Sensor_Networks_using_a_Space-Time_dependent_radio_link_model.pdf (971.4Kb)
    التاريخ
    2014-01-01
    المؤلف
    Alam, Muhammad Mahtab
    Hamida, Elyes Ben
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    In this paper a realistic performance evaluation of the IEEE 802:15:6 Medium Access Control (MAC) protocol for wireless body sensor networks (WBSNs) is presented. The accuracy of the evaluation rely on the enhanced mobility and radio link models, which are based on real-time motion capture mobility traces. Bio-mechanical modeling is used to capture 'walking', 'stand-sit' and 'running' patterns for comprehensive mobility modeling. There are multiple contributions in this paper. First, dynamic (i.e., space and time-varying) mobility models are presented which provides dynamic distances and hence more accurate pathloss models in comparison to IEEE 802:15:6 channel models. Second, accurate radio-link modeling is presented which computes on-line Signal-to-Noise-Ratio (SNR), Bit-Error- Rate (BER) and Packet-Error-Rate (PER). Third, a comprehensive analysis of the IEEE 802:15:6 PHY and MAC layers parameters are explored. The rescue and critical applications based specific constraints are used to analyze the IEEE 802:15:6 standard. Finally, few configurations among huge set of possibilities are selected for performance evaluation. Three metrics i.e., Packet Delivery Radio (PDR), energy consumption and latency are considered. At higher transmission power (i.e., 0 dBm), most of the medical applications data rates constraints are satisfied, whereas, at lower transmit power with high data rates and higher frequency, the results does not meet the non-medical applications requirements. However, further optimization by dynamically adjusting the number of slots and its duration at the MAC layer can improve the throughput which can help significantly to meet the application requirements.
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84988268349&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/AICCSA.2014.7073232
    http://hdl.handle.net/10576/67983
    المجموعات
    • أبحاث مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا [‎307‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video