• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز العلوم البيئية
  • مجموعة العلوم البحرية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز العلوم البيئية
  • مجموعة العلوم البحرية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Oil pollution in the Eastern Arabian Sea from invisible sources: A multi-technique approach

    Thumbnail
    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    التاريخ
    2019
    المؤلف
    Suneel V.
    Rao V.T.
    Suresh G.
    Chaudhary A.
    Vethamony P.
    Ratheesh R.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The Eastern Arabian Sea (EAS) is affected by oil pollution, as often evidenced by the presence of tarballs along the West Coast of India (WCI). Tarball samples collected during May 2017 along the Goa coast were subject to biomarker fingerprints, and the results matched with Bombay High (BH) oil fingerprints. The present study primarily aims at identifying the potential minor spill areas using Sentinel-imagery. Interestingly, repeated occurrence of oil spills detected at two locations, perfectly matched with BH platforms. The simulated Lagrangian trajectories also depict that tarball particles have originated from those detected locations. In 2017 alone, the quantity of spilled oil was estimated to be 129,392 l. However, spills detected offshore regions of Kachchh and Mangalore were found to be caused by ships. This is the first comprehensive study, tracking the oil pollution sources in the EAS through multi-technique approach - chemical, remote sensing and numerical modeling. - 2019 Elsevier Ltd
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.2019.07.015
    http://hdl.handle.net/10576/14380
    المجموعات
    • مجموعة العلوم البحرية [‎215‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video