• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • رسائل الماجستير وأطروحات الدكتوراه
  • كلية الهندسة
  • الحوسبة
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • رسائل الماجستير وأطروحات الدكتوراه
  • كلية الهندسة
  • الحوسبة
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    INTELLIGENT AGENT-BASED 3D SIMULATION OF COVID-19 FOR ANALYSIS OF SOCIAL CONTROL MEASURES

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Abdulrahman Al-Khayarin_ OGS Approved Thesis.pdf (1.658Mb)
    التاريخ
    2022-01
    المؤلف
    AL-KHAYARIN, ABDULRAHMAN ZAYED
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The aim of this research is to model and simulate the recent and ongoing COVID-19 pandemic in terms of virus contagiousness among mixed groups of patients, carriers, and unaffected populations. The focus is on closed environments such as stores or schools that are typically ideal for the propagation of infectious pathogens. This research work utilizes real data from the State of Qatar to model and predict the behavior of COVID-19 as it spreads within human gatherings. This work proposes the infection model SEIP (Susceptible-Exposed-Infected-Protected) developed to forecast the propagation of COVID-19 over time. The prediction model is applied to simulate different environments of human gatherings for the viral transmission under different biological factors. Applied machine-learning techniques based on reinforcement-learning algorithms trains smart agents who mimic the behavior of their human counterparts. Added 3D visualization, by harnessing the power of Unity 3D, further boosts the usability and appeal of the simulation. The resultant simulation is customizable and extendable to simulate a myriad of possible pandemic scenarios and evaluate different potential safety control measures. Ultimately, we aim to equip authorities with a powerful tool to aid in decision making about future spreading of the virus under different controllable lockdown scenarios.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/26354
    المجموعات
    • الحوسبة [‎103‎ items ]
    • أبحاث فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) [‎848‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video