• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Cybersecurity for industrial control systems: A survey

    No Thumbnail [120x130]
    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    التاريخ
    2020
    المؤلف
    Bhamare, D.
    Zolanvari, M.
    Erbad, A.
    Jain, R.
    Khan, K.
    Meskin, Nader
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Industrial Control System (ICS) is a general term that includes supervisory control & data acquisition (SCADA) systems, distributed control systems (DCS), and other control system configurations such as programmable logic controllers (PLC). ICSs are often found in the industrial sectors and critical infrastructures, such as nuclear and thermal plants, water treatment facilities, power generation, heavy industries, and distribution systems. Though ICSs were kept isolated from the Internet for so long, significant achievable business benefits are driving a convergence between ICSs and the Internet as well as information technology (IT) environments, such as cloud computing. As a result, ICSs have been exposed to the attack vectors used in the majority of cyber-attacks. However, ICS devices are inherently much less secure against such advanced attack scenarios. A compromise to ICS can lead to enormous physical damage and danger to human lives. In this work, we have a close look at the shift of the ICS from stand-alone systems to cloud-based environments. Then we discuss the major works, from industry and academia towards the development of the secure ICSs, especially applicability of the machine learning techniques for the ICS cyber-security. The work may help to address the challenges of securing industrial processes, particularly while migrating them to the cloud environments.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.cose.2019.101677
    http://hdl.handle.net/10576/29775
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2821‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • No Thumbnail [110x130]

      A comprehensive review of the cyber-attacks and cyber-security on load frequency control of power systems 

      Mohan, A.M.; Meskin, Nader; Mehrjerdi, H. ( MDPI AG , 2020 , Article Review)
      Power systems are complex systems that have great importance to socio-economic development due to the fact that the entire world relies on the electric network power supply for day-to-day life. Therefore, for the stable ...
    • No Thumbnail [110x130]

      Adaptive cooperative control of nonlinear multi-agent systems with uncertain time-varying control directions and dead-zone nonlinearity 

      Shahriari-kahkeshi, M.; Meskin, Nader ( Elsevier B.V. , 2021 , Article)
      This paper investigates the development of an adaptive cooperative control scheme for the consensus of uncertain nonlinear multi-agent systems subjected to uncertain time-varying control direction, disturbances, and dead-zone ...
    • No Thumbnail [110x130]

      Enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm based control strategy of superconducting magnetic energy storage units for wind farms power ripple minimization 

      Hasanien, H. M.; Turky, R. A.; Tostado-Veliz, M.; Muyeen, S.M.; Jurado, F. ( Elsevier Ltd , 2022 , Article)
      This article presents a novel enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm (EBSABA) to fully control proportional-integral (PI) controllers of superconducting magnetic energy storage (SMES) units. The main goal is to ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video

    NoThumbnail