• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Securing cognitive radio networks against primary user emulation attacks

    Thumbnail
    التاريخ
    2015
    المؤلف
    Yu, Rong
    Zhang, Yan
    Liu, Yi
    Gjessing, Stein
    Guizani, Mohsen
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    CR is a promising technology for next-generation wireless networks in order to efficiently utilize the limited spectrum resources and satisfy the rapidly increasing demand for wireless applications and services. Security is a very important but not well addressed issue in CR networks. In this article we focus on security problems arising from PUE attacks in CR networks. We present a comprehensive introduction to PUE attacks, from the attacking rationale and its impact on CR networks, to detection and defense approaches. In order to secure CR networks against PUE attacks, a two-level database-assisted detection approach is proposed to detect such attacks. Energy detection and location verification are combined for fast and reliable detection. An admission control based defense approach is proposed to mitigate the performance degradation of a CR network under a PUE attack. Illustrative results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed detection and defense approaches. 2015 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/MNET.2015.7166193
    http://hdl.handle.net/10576/36146
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2429‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Self-organized Operational Neural Networks with Generative Neurons 

      Kiranyaz, Mustafa Serkan; Malik J.; Abdallah H.B.; Ince T.; Iosifidis A.; Gabbouj M.... more authors ... less authors ( Elsevier Ltd , 2021 , Article)
      Operational Neural Networks (ONNs) have recently been proposed to address the well-known limitations and drawbacks of conventional Convolutional Neural Networks (CNNs) such as network homogeneity with the sole linear neuron ...
    • Thumbnail

      Wireless Network Slice Assignment with Incremental Random Vector Functional Link Network 

      He, Yu Lin; Ye, Xuan; Cui, Laizhong; Fournier-Viger, Philippe; Luo, Chengwen; Huang, Joshua Zhexue; Suganthan, Ponnuthurai N.... more authors ... less authors ( IEEE Computer Society , 2022 , Article)
      This paper presents an artificial intelligence-assisted network slice prediction method, which utilizes a novel incremental random vector functional link (IRVFL) network to deal with the wireless network slice assignment ...
    • Thumbnail

      A novel multi-hop body-To-body routing protocol for disaster and emergency networks 

      Ben Arbia, Dhafer; Alam, Muhammad Mahtab; Attia, Rabah; Ben Hamida, Elye ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2016 , Conference)
      In this paper, a new multi-hop routing protocol (called ORACE-Net) for disaster and emergency networks is proposed. The proposed hierarchical protocol creates an ad-hoc network through body-To-body (B2B) communication ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video