• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Carbon-Constrained and Cost Optimal Hybrid Wind-Based System for Sustainable Water Desalination

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Carbon-Constrained_and_Cost_Optimal_Hybrid_Wind-Based_System_for_Sustainable_Water_Desalination.pdf (5.520Mb)
    التاريخ
    2021
    المؤلف
    Mehrjerdi, Hasan
    Aljabery, Ahmed A. M.
    Saboori, Hedayat
    Jadid, Shahram
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Seawater desalination is one of the prominent solutions to cope with the water crisis. Suppling demanded energy and high investment and operation costs have been the most critical challenges facing the sustainable development of these plants. Previous studies have shown that renewable resources can be used as an alternative for sustainable desalination. Wind energy is a renewable resource with good potential, especially in coastal areas with a severe water crisis. In previous studies of wind-powered desalination units, typical values have been used for turbines, and also, the desalination unit's capacity is considered equal to the peak water demand. In this paper, a new optimization model for wind-powered desalination is presented wherein the optimal number of turbines will be defined based on the technical specifications of different commercially available turbine types. Also, simultaneous selection of several different turbines is modeled and optimized. The proposed mathematical model is implemented on a test case to evaluate its effectiveness. The simulation results show the proposed model's functionality to obtain optimal results while considering available commercial turbine types. The study demonstrates a 2.38 to 35.28 reduction in the net planning cost resulting from multiple turbine technology selections and optimization concerning the various single turbine installation cases. 2013 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3087540
    http://hdl.handle.net/10576/36317
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2844‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video